- 内连接：inner join
--join优化：在进行join的时候，大表放在最后面
--但是使用 /+streamtable(大表名称)/ 来标记大表，那么大表放在什么位置都行了
select /+streamtable(s)/ s.ymd,d.dividend
from stocks s inner join dividends d on s.ymd=d.ymd and s.symbol=d.symbol
where s.symbol=’aapl’
- 外连接：left outer join,right outer join,full outer join
把外连接(outer join)中where语句中的过滤条件，放在on语句是无效的。不过对于内连接有效。
- 笛卡尔积：join
join的时候不使用on，而使用where的。
--笛卡尔积join很缓慢，可以设置hive.mapred.mode=strict来阻止执行
hive.mapred.mode=strict
- 左半开连接：left semi-join（hive不支持右半开连接）
左半开连接（left semi-join）会返回左边表的记录，前提是其记录对于右边表满足on语句中的判定条件。
select和where语句中都不能引用右边表的字段。
适用场景：
因为hive不支持in...exists结构，所以要使用左半开连接代替.
注意点：
semi-join比inner join更高效
hive不支持右半开连接.
- map端join：map-side join
map-side join：hive可以在map端执行连接过程（对于在join时有一个是小表的情况）
使用map-side join，需要配置下： （1）hive0.7版本之前，需要加/*+ mapjoin(表名) */
select /*+ mapjoin(d) */ s.ymd,d.dividend from stocks s join dividends d
on s.ymd=d.ymd and s.symbol=d.symbol
where s.symbol=’AAPL （2）hive0.7版本开始，设置hive.auto.convert.join=true
hive.auto.convert.join=true
hive.mapjoin.smalltable.filsize=25000000 --使用这个优化的小表的大小(单位：字节)--注意：右外连接和全外连接不支持这个优化
备注：
(1). hive的join语句，只支持等值连接。 (2). 注：pig提供的交叉生成功能支持“非等值连接”. (3). hive目前不支持在join 的on子句中使用or。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/2381604/blog/799454