迭代器
迭代器并不是函数，只是一个称呼而已
python中一切皆对象（数据类型）
可迭代对象：含有__iter__方法的数据类型就叫做可迭代对象
python中除了数字类型，多有数据类型都是可迭代对象
迭代器对象
迭代器对象就是含有__iter__和__next__方法的对象
为什么要有迭代器对象：提供了不依赖索引取值的手段
for循环原理（for循环本质就是一个while循环，只不过是一个一定可控的while循环）
可迭代对象
可迭代对象：含有__iter__方法叫做可迭代对象--》除了数字类型都是可迭代对象--》可迭代对象使用__iter__变成迭代器
迭代器对象
迭代器对象：含有__iter__和__next__方法叫做迭代器对象--》只有文件时迭代器对象--》迭代器使用__iter__依然是迭代器
可迭代对象不一定是迭代器对象；迭代器对象一定是可迭代对象。
三元表达式
顾名思义就是只能赚三块钱的表达式
这只是程序员装逼用的代码，实际上不大会使用
x=10 y=20 print(x) if x>y else print(y)
如果条件成立则走这里，if条件else条件不成立走这里
列表推导式
lt=[i**2 for i in range(10)] # ↑这里是可以变的 print(lt)
字典生成式
lt1 = ['a', 'b', 'c']
lt2 = [1, 2, 3]
dic = {k: v ** 2 for k, v in zip(lt1, lt2)}
print(dic)
lt = list('abc')
print(lt)
用的是两个列表合成一个列表
生成器生成式
generator 本质是一个迭代器---》生成器：本质就是迭代器，生成器就是一个自定义的迭代器
g=(i for i in range(10000000))#这个是生成器生成式 print(g)#输出的是在硬盘中的位置 lt=[i for i in range(10000000)] print(lt)#输出的是列表里面的元素
生成器表达式: 看成老母鸡,节省内存空间,用就下蛋
列表推导式: 看成一筐鸡蛋,非常占用内存空间
生成器
generator 本质是一个迭代器---》生成器：本质就是迭代器，生成器就是一个自定义的迭代器
def ge():
yield 3#一个yield相当于一个next；暂停函数
yield 4
g = ge() # 得到一个生成器
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
for i in g:
print(i)
yield的特性
1.暂停函数
2.通知next取值
return的特性
1.终止函数
2.通过调用函数拿到值
写一个range方法
1.生成器
2.可变长参数
递归
传递；回归
函数a内部直接调用函数a本身
递归：
1.函数内部调用函数自己
2.必须要有退出条件
3.递归必须要有规律
count = 0
def a():
global count
count += 1
print(count)
if count == 5:
return
a()
a()