使用kafka-eagle监控Kafka

# 监控kafka集群，开启监控趋势图使用
# 有一个问题，需要在kafka-server-start.sh文件中配置端口，有如下三种办法
# 第一种：复制并修改kafka目录，比如kafka-1,kafka-2,kafka-3,然后再每个目录下修改kafka-server-start.sh文件
# 第二种：在启动脚本start.sh中添加指定端口
# 第三种：多复制几个kafka-server-start.sh文件，然后进行修改，最后在start.sh中修改一下

# 以下三种方法任选其一即可

# 第一种方式办法，相应行修改成如下形式，注意端口号不同
# 使用的是不同目录下的不同kafka-server-start.sh文件
# start.sh文件也需要做相应的修改
# kafka-1/bin/kafka-server-start.sh
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
   # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9997"
fi
# kafka-2/bin/kafka-server-start.sh
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
   # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9998"
fi
# kafka-3/bin/kafka-server-start.sh
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
   # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9999"
fi

# start.sh
    #!/bin/bash
    bash kafka-1/bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties
    bash kafka-2/bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties
    bash kafka-3/bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-3.properties

# 第二种方法
# 使用的用一个目录下的同一个文件，只是在每个命令前指定端口号
vim start.sh
    #!/bin/bash

    JMX_PORT=9997 bash bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties
    JMX_PORT=9998 bash bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties
    JMX_PORT=9999 bash bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-3.properties

# 第三种方法
# 使用的是同一个目录下的不同kafka-server-start文件
# start.sh文件也需要做相应的修改
cp kafka-server-start.sh kafka-server-start-1.sh
cp kafka-server-start.sh kafka-server-start-2.sh
cp kafka-server-start.sh kafka-server-start-3.sh

vim kafka-server-start-1.sh
    if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
       # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
        export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
        export JMX_PORT="9997"
    fi
vim kafka-server-start-2.sh
    if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
       # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
        export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
        export JMX_PORT="9998"
    fi
vim kafka-server-start-3.sh
    if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
       # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
        export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
        export JMX_PORT="9999"
    fi

vim start.sh 
    #!/bin/bash

    bash bin/kafka-server-start-1.sh -daemon config/server-1.properties
    bash bin/kafka-server-start-2.sh -daemon config/server-2.properties
    bash bin/kafka-server-start-3.sh -daemon config/server-3.properties

vim stop.sh
    #!/bin/bash

    bash bin/kafka-server-stop.sh

cd /usr/local/src
wget https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/archive/v1.3.9.tar.gz

# 多次解压缩后得到kafka-eagle-web-1.3.9目录，然后把该目录复制到/usr/local目录下

cd /usr/local/kafka-eagle-web-1.3.9/conf
vim system-config.properties
    kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
    cluster1.zk.list=localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183
    kafka.eagle.metrics.charts=true # 开启监控趋势图，需要开启Kafka系统的JMX端口，设置该端口在$KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh脚本中
    kafka.eagle.sql.fix.error=true # 开启错误日志信息
    # 其余保持默认，数据库使用sqlite，注意路径需要事先创建好或修改成当前目录
    # 数据库也可以更换成MySQL
    kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/usr/local/kafka-eagle-web-1.3.9/db/ke.db

# 注意
# kafka.eagle.zk.cluster.alias的值需要跟下面的这个cluster1.zk.list小数点第一个保持一致，比如都是cluster1，否则获取不到数据

# 添加环境变量
vim /etc/profile.d/kafka_eagle.sh
    #!/bin/bash

    export KE_HOME=/usr/local/kafka-eagle-web-1.3.9
    export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
source /etc/profile.d/kafka_eagle.sh


# 命令相关
bash bin/ke.sh start|stop|status|stats|restart

# 启动
bash bin/ke.sh start
    *******************************************************************
    * Kafka Eagle system monitor port successful... 
    *******************************************************************
    [2019-09-20 12:10:32] INFO: Status Code[0]
    [2019-09-20 12:10:32] INFO: [Job done!]
    Welcome to
        __ __    ___     ____    __ __    ___            ______    ___    ______    __     ______
       / //_/   /   |   / __/   / //_/   /   |          / ____/   /   |  / ____/   / /    / ____/
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    Version 1.3.9
    *******************************************************************
    * Kafka Eagle Service has started success.
    * Welcome, Now you can visit 'http://127.0.0.1:8048/ke'
    * Account:admin ,Password:123456
    *******************************************************************
    * <Usage> ke.sh [start|status|stop|restart|stats] </Usage>
    * <Usage> https://www.kafka-eagle.org/ </Usage>
    *******************************************************************

# 浏览器访问,防火墙放行该端口，后期改用Nginx代理
地址：192.168.0.187:8048/ke
账号:admin，密码：123456


# 在kafka eagle平台使用KSQL查询数据

# 左侧导航

# 1.先在Topic-List中查看到Topic Name和Partition Indexes的值
# ID    Topic Name  Partition Indexes   Partition Numbers   Created Modify  Operate
# 1 canal_manager   [0] 1   2019-09-20 17:27:15 2019-09-20 17:27:15 

# 2. 在Topic-KSQL中输入查询语句
# select * from "canal_manager" where "partition" in (0) limit 1
# 下方会显示查询所用时间和查询后的结果

# 在如下目录的文件中可以查看具体的异常信息，一般都会提示具体的错误
# tail -n 30 kafka-eagle-web-1.3.9/logs/ke_console.out

# 配置文件详细说明
######################################
# 配置多个Kafka集群所对应的Zookeeper
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1,cluster2
cluster1.zk.list=dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181
cluster2.zk.list=tdn1:2181,tdn2:2181,tdn3:2181

######################################
# 设置Zookeeper线程数
######################################
kafka.zk.limit.size=25

######################################
# 设置Kafka Eagle浏览器访问端口
######################################
kafka.eagle.webui.port=8048

######################################
# 如果你的offsets存储在Kafka中，这里就配置
# 属性值为kafka，如果是在Zookeeper中，可以
# 注释该属性。一般情况下，Offsets的也和你消
# 费者API有关系，如果你使用的Kafka版本为0.10.x
# 以后的版本，但是，你的消费API使用的是0.8.2.x
# 时的API，此时消费者依然是在Zookeeper中
######################################
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka
######################################
# 如果你的集群一个是新版本（0.10.x以上），
# 一个是老版本（0.8或0.9），可以这样设置，
# 如果都是新版本，那么可以将值都设置成kafka
######################################
cluster2.kafka.eagle.offset.storage=zookeeper

######################################
# 是否启动监控图表，默认是不启动的
######################################
kafka.eagle.metrics.charts=false

######################################
# 在使用Kafka SQL查询主题时，如果遇到错误，
# 可以尝试开启这个属性，默认情况下，不开启
######################################
kafka.eagle.sql.fix.error=false

######################################
# 邮件服务器设置，用来告警
######################################
kafka.eagle.mail.enable=false
kafka.eagle.mail.sa=
kafka.eagle.mail.username=
kafka.eagle.mail.password=
kafka.eagle.mail.server.host=
kafka.eagle.mail.server.port=

######################################
# 设置告警用户，多个用户以英文逗号分隔
######################################
kafka.eagle.alert.users=smartloli.org@gmail.com


######################################
# 超级管理员删除主题的Token
######################################
kafka.eagle.topic.token=keadmin

######################################
# 如果启动Kafka SASL协议，开启该属性
######################################
kafka.eagle.sasl.enable=false
kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN

######################################
# Kafka Eagle默认存储在Sqlite中，如果要使用
# MySQL可以替换驱动、用户名、密码、连接地址
######################################
#kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
#kafka.eagle.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
#kafka.eagle.username=root
#kafka.eagle.password=123456

kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/Users/dengjie/workspace/kafka-egale/db/ke.db
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=root

来源：https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/11573891.html