# 准备数据：从文本文件中解析数据# 在kNN.py中创建名为file2matrix的函数，处理输入格式问题# 该函数的输入为文件名字符串，输出为训练样本矩阵和类标签向量# 将文本记录到转换Numpy的解析程序
1 def file2matrix(filename):
2 fr = open(filename)
3 arrayOLines = fr.readlines()
4 numberOfLines = len(arrayOLines) #得到文件行数
5 returnMat = zeros((numberOfLines,3)) #创建返回的Numpy矩阵
6 classLabelVector = []
7 index = 0
8 for line in arrayOLines: #解析文件数据列表
9 line = line.strip() #使用line.strip（）截取掉所有的回车字符
10 listFromLine = line.split('\t') #使用tab字符\t将上一步得到的整行数据分割成一个元素列表
11 returnMat[index,:] = listFromLine[0:3] #选取前三个元素，存储到特征矩阵中
12 classLabelVector.append(int(listFromLine[-1])) #-1表示列表中的最后一列元素，存储到向量classLabelVector中
13 index += 1
14 return returnMat,classLabelVector
1 出现的错误
2 >>>reload(kNN)
3 Traceback (most recent call last):
4 File "<input>", line 1, in <module>
5 NameError: name 'reload' is not defined
1 如果你的python版本是Python 2.X：
2 import sys
3 reload(sys)
4 sys.setdefaultencoding("utf-8")
5
6 如果你的python版本是python 3.3：
7 import imp
8 imp.reload(sys)
9
10 注意：
11 1.Python 3与Python 2有很大的区别，其中Python 3系统默认使用的就是utf-8编码。
12 2. 所以，对于使用的是Python 3的情况，就不需要sys.setdefaultencoding("utf-8")这段代码。
13 3.最重要的是，Python 3的sys库里面已经没有setdefaultencoding()函数了。
14
15 如果你的python版本是python 3.4以及3.4以上：
16 import importlib
17 import sys
18 importlib.reload(sys))
