1 创建矩阵
① 通过列表创建矩阵：array=np.array([[1,2],[3,4]])，创建的同时可以通过dtype设置格式，如array=np.array([[1,2],[3,4]],dtype=np.int32)
② 通过numpy自带函数：array=np.zeros((2,2)),array=np.random.random((2,2))
③ np.arange(10)
④ array=np.arange(12).reshape(3,4)
⑤ 生成线段：a=np.linspace(1,11,10)
2 numpy属性
矩阵的维度：array.ndim
矩阵的形状：array.shape
矩阵的尺寸：array.size
矩阵求和：np.sum(array)，如果加上维度则变成沿行或列求和
矩阵求平均值：np.mean(array)，如果加上维度则变成沿行或列求平均
矩阵最小值：np.min(array) ，如果加上维度则变成沿行或列求最小值
矩阵最大值：np.max(array) ，如果加上维度则变成沿行或列求最大值
矩阵求索引：np.argmin(array),np.argmax(array)
矩阵求累加：np.comsum(array)
矩阵求累差：np.diff(array)
矩阵排序：np.sort(array),按照行进行排序
矩阵倒置：np.transpose(array)
截矩阵：np.clip(array,4,9)
3 numpy中的基础运算
① 加法：array1+array2
② 减法：array1-array2
③ 乘法：
逐个相乘：array1*array2
矩阵乘法：np.dot(array1,array2)
④ 幂：array1**n
⑤ 三角函数：np.sin(a)
⑥ 逻辑运算：array1>3
4 numpy的索引
① 一维：array[index]
② 二维：array[index1,index2]或array[index1][index2]，对于二维矩阵，输入array[index]，则表示访问第index行。若想通过一个下标访问矩阵中的元素，则需对矩阵做处理，如array.flat
5 numpy的array合并
① 竖直方向合并：C=np.vstack(array1,array2)
② 水平方向合并：C=np.hstack(array1,array2)
③ C=np.concatenate((array1,array2,array3),axis=1)
④ 一维数组变成二维：如array1=np.array([1,1,1]),array2=array1[:,np.newaxis]
6 numpy的array分割
① 等分：np.split(array,2,axis=1)
② 不等分：np.array_split(array,3,axis=0)
③ 竖直方向合并：C=np.vsplit(array,2)
④ 水平方向合并：C=np.hsplit(array,2)
7 numpy的copy和deep copy
① copy：两者之间有关联，改变其中一个的值，另外一个也跟着改变
② deep copy：只是复制了值，改变其中一个，另外一个不受影响