python扩展数组行列数

对比两种方法，一种是开辟新的空间，将两个数组拼接起来，使数组变长，另一种使用numpy扩展
首先定义两个数组，都reshape成只有一列

arr = np.array([[1,1,1,4],
                        [4,5,5,7]])
arr = arr.reshape((8,1))
arr1 = np.array([[2,1,1,4],
                         [4,5,5,7]])
arr1 = arr1.reshape((8,1))

开辟新数组拼接两个数组

t0 = time.clock()
result = np.zeros((16,1))
result[:8][:] = arr
result[8:][:] = arr1
t1 = time.clock()

使用numpy扩展

arr2 = np.row_stack((arr,arr1))
t2 = time.clock()

对比两个方法使用的时间

print(t1 - t0)
print(t2 - t1)

结果是直接拼接数组时间比较快，可能是用空间换时间吧，而且数组访问的时间复杂度为O(1)
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参考链接

来源：CSDN

作者：安之ccy

链接：https://blog.csdn.net/qq_43523725/article/details/103236795