1.论文地址 AlexNet
2.网络结构
3.AlexNet特点
- 使用非线性激活函数：ReLU（LeNet中用的是sigmoid），提高训练速度
- 防止过拟合方法：Dropout(最后两个全连接层)、Data argumentation
- 重叠池化：Max Pooling
- 局部归一化(LRN)：但在ZF-Net中作者通过实验认为LRN没有用
4.动量梯度下降
5.卷积后输出图像尺寸
N = (W-F+2P)/S+1
- W：原图像尺寸
- F：kernel尺寸
- P：填充像素数
- S：kernel移动步长
- N：输出图像尺寸
6. AlexNet with TensorFlow
- 文本讲解：使用tensorflow实现AlexNet
- 具体代码：Alex with Tensorflow
- 遇到的问题：运行时遇到No module named absl，pip安装后
出现已安装，所以是版本过低的原因，执行：python -m pip install --upgrade absl-py即可
- 实验结果：
