这个怎么说呢？？？网上说的天花乱坠，说什么的都有，很早以前我感觉我理解了，现在回过头完全不知....
首先我先描述下CAP，然后再详细解释。
1、可用性，也就是所谓的A（Consistency）
是指系统中任何一个节点宕机，其他节点也可以继续对外正常（此处待议）提供服务。
2、一致性，也就是所谓的C（Availability）
这个是比较好理解的，是指数据在任何时候，读取数据都是一致的，此处一致性指的是强一致性。
3、分区容忍性，也就是所谓的P（Partition tolerance）
这个是比较抽象点，分区容忍性强调是指系统中的节点因网络原因中断连接，导致出现分区现象，可以理解原本是整体，节点之间相互交互。出现这个现象和可用性不同地方在于，都可对外提供服务，但因出现分区，如果数据分区存储，就会出现对外提供数据异常。
争议问题
可用性：
什么算可用？什么算不可用？我程序出现异常，返回一个程序异常提示，算可用？如果算，那这个可用性就好处理了，处理不了我就都返回，那我就可以说我的程序是可用的？？？还是说可用指的是可以正常的业务场景处理，A、B两节点，A节点宕掉，B节点可以继续处理请求。所以，理解不同导致网上说法也大不一样。
一致性：
一致性是指强一致性，虽然时间差距在毫秒也不可否认有差距。大部分主从结构都是这样的，写入主节点后，会有线程会将数据写一份给从库。但是你写完数据马上去读取依然感觉不出有不一致现象。所以按照强一致性来算。
分区容错性：
这个说法就更奇怪了，有的说：一个数据库所在的机器坏了，如硬盘坏了，数据丢失了，可以添加一台机器，然后从其他正常的机器把备份的数据同步过来。也有的说：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。甚至还有的说：即分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务。
我是有点晕乎了，都说的感觉好像很对的样子。
但我觉得有位说的我感觉挺对的（https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/81051631）。
那么CAP到底怎么个说法，我也不知道了。。。。只能说我们设计系统不能过于偏执于这个理论。
一致性？？？如要保证真正的一致性，那么在写数据时，只有所有节点都存储完成，才可响应完成，如果上百服务器，同步时间会多久？所以只要超过几台写入成功就可以认为写入成功。
可用性？？？如果我节点死掉了，还依然响应着服务响应失败，我要这样的可用性有何用？？？