在深度学习中，不同的框架可能对应不同的影像表达，在数据处理时应做相应的转换。
在表示一组彩色图片的问题上，Theano和Caffe使用（样本数，通道数，行或称为高，列或称为宽）通道在前的方式，称为channels_first；而TensorFlow使用（样本数，行或称为高，列或称为宽，通道数）通道在后的方式，称为channels_last。
使用numpy的moveaxis函数
x_train=gdal_array.LoadFile(label_src+'3.tif')
x_train=np.moveaxis(x_train,0,2) #使用这种方式转为channel last
来源：CSDN
作者：niewzh
链接：https://blog.csdn.net/ScapeD/article/details/89305102