NumPy 位运算

NumPy “bitwise_” 开头的函数是位运算函数。

bitwise_and

bitwise_and() 函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。

import numpy as np 
 
print ('13 和 17 的二进制形式：')
a,b = 13,17
print (bin(a), bin(b))
print ('\n')
13 和 17 的二进制形式：
0b1101 0b10001

 
print ('13 和 17 的位与：')
print (np.bitwise_and(13, 17))
13 和 17 的位与：
1

bitwise_or

bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位或运算。

import numpy as np 
 
a,b = 13,17 
print ('13 和 17 的二进制形式：')
print (bin(a), bin(b))
 
print ('13 和 17 的位或：')
print (np.bitwise_or(13, 17))
13 和 17 的二进制形式：
0b1101 0b10001
13 和 17 的位或：
29

invert

invert() 函数对数组中整数进行位取反运算，即 0 变成 1，1 变成 0。

对于有符号整数，取该二进制数的补码，然后 +1。二进制数，最高位为0表示正数，最高位为 1 表示负数。

import numpy as np 
 
print ('13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：')
print (np.invert(np.array([13], dtype = np.uint8)))
print ('\n')
# 比较 13 和 242 的二进制表示，我们发现了位的反转
 
print ('13 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(13, width = 8))
print ('\n')
 
print ('242 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(242, width = 8))


13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：
[242]


13 的二进制表示：
00001101


242 的二进制表示：
11110010

left_shift

left_shift() 函数将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置，右侧附加相等数量的 0。

import numpy as np 
 
print ('将 10 左移两位：')
print (np.left_shift(10,2))
print ('\n')
 
print ('10 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(10, width = 8))
print ('\n')
 
print ('40 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(40, width = 8))
#  '00001010' 中的两位移动到了左边，并在右边添加了两个 0。


将 10 左移两位：
40


10 的二进制表示：
00001010


40 的二进制表示：
00101000

right_shift

right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置，左侧附加相等数量的 0。

import numpy as np 
 
print ('将 40 右移两位：')
print (np.right_shift(40,2))
print ('\n')
 
print ('40 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(40, width = 8))
print ('\n')
 
print ('10 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(10, width = 8))
#  '00001010' 中的两位移动到了右边，并在左边添加了两个 0。


将 40 右移两位：
10


40 的二进制表示：
00101000


10 的二进制表示：
00001010

来源：https://blog.csdn.net/HHG20171226/article/details/100901484