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一、二叉树的遍历
1.1 先序遍历
遍历过程为:
- 访问根结点
- 先序遍历其左子树;
- 先序遍历其右子树。
/* c语言实现 */ void PreOrderTraversal (BinTree BT) { if (BT) { printf("%d", BT->Data); PreOrderTraversal(BT->Left); PreOrderTraversal(BT->Right); } }

先序遍历:A (B D F E)(C G H I)
1.2 中序遍历
遍历过程为:
- 中序遍历其左子树;
- 访问根节点;
- 中序遍历其右子树。
/* c语言实现 */ void InOrderTraversal (BinTree BT) { if (BT) { InOrderTraversal(BT->Left); printf("%d", BT->Data); InOrderTracersal(BT->Right); } }

中序遍历:(D B E F)A(G H C I)
1.3 后序遍历
遍历过程为:
- 后序遍历其左子树;
- 后序遍历其右子树;
- 访问根结点。
/* c语言实现 */ void PostOrderTraversal (BinTree BT) { if (BT) { PostOrderTraversal(BT->Left); PostORderTraversal(BT->Right); printf("%d", BT->Data); } }

后序遍历:(D E F B)(H G I C)A
1.4 小结
先序、中序和后序遍历过程:遍历过程中经过结点的路线一样,只是访问各结点的时机不同。
图中在从入口到出口的曲线上用×、☆、△三种符号分别标记出了先序、中序和后序访问各结点的时刻。

二、二叉树的非递归遍历
非递归算法实现的基本思路:使用堆栈
2.1 中序遍历非递归遍历算法
- 遇到一个结点,就把它压栈,并去遍历它的左子树;
- 当左子树遍历结束后,从栈顶弹出这个结点并访问它;
- 然后按其右指针再去中序遍历该结点的右子树。
/* c语言实现 */ void InOrderTraversal(BinTree BT) { BinTree T = BT; Stack S = CreateStack(MaxSize); // 创建并初始化堆栈S while (T || !IsEmpty(S)){ while (T) { // 一直向左并将沿途结点压入堆栈 Push(S, T); T = T->Left; } if (!IsEmpty(S)){ T = Pop(S); // 结点弹出堆栈 printf("%5d", T->Data); // (访问)打印结点 T = T->Right; // 转向右子树 } } }
2.2 先序遍历的非递归遍历算法
/* c语言实现 */ void InOrderTraversal(BinTree BT) { BinTree T = BT; Stack S = CreateStack(MaxSize); // 创建并初始化堆栈S while (T || !IsEmpty(s)){ while (T) { // 一直向左并将沿途结点压入堆栈 printf("%5d", T->Data); // (访问)打印结点 Push(S, T); T = T->Left; } if (!IsEmpty(S)){ T = Pop(S); // 结点弹出堆栈 T = T->Right; // 转向右子树 } } }
三、层序遍历
二叉树遍历的核心问题:二维结构的线性化。即从结点访问其左、右儿子结点,访问左儿子后,如果根结点信息丢失,右儿子结点也会随之丢失,因此需要一个存储结构保存暂时不访问的结点,这个存储结构可以为堆栈,也可以是队列。
3.1 队列实现
遍历从根节点开始,首先将根节点入队,然后开始执行循环:结点出队、访问该结点、其左右儿子入队。


层序基本过程:先根结点入队,然后:
- 从队列中取出一个元素;
- 访问该元素所指结点;
- 若该元素所指结点的左、右孩子结点非空,则将其左、右孩子的指针顺序入队。
/* c语言实现 */ void LevelOrderTraversal (BinTree BT) { Queue Q; BinTree T; if (!BT) return; // 若是空树则直接返回 Q = CreateQueue(MaxSize); // 创建并初始化队列Q AddQ(Q, BT); while (!IsEmptyQ(Q)) { T = DeleteQ(Q); printf("%d\n", T->Data); // 访问取出队列的结点 if (T->Left) AddQ(Q, T->Left); if (T->Right) AddQ(Q, T->Right); } }
四、实际应用
4.1 遍历二叉树的应用:输出二叉树中的叶子节点
在二叉树的遍历算法中检测结点的左右子树是否都为空。
/* c语言实现 */ void PreOrderPrintLeaves (BinTree BT) { if (BT) { if (!BT->Left && !BT->Right) printf("%d", BT->Data); PreOrderPrintLeaves(BT->Left); PreOrderPrintLeaves(BT->Right); } }
4.2 求二叉树的高度

/* c语言实现 */ int PostOrderGetHeight(BinTree BT) { int HL, HR, MaxH; if (BT) { HL = PostOrderGetHeight(BT->Left); // 求左子树的深度 HR = PostOrderGetHeight(BT->Right); // 求右子树的深度 MaxH = (HL > HR) ? HL : HR; // 取左右子树较大的深度 return (MaxH + 1); // 返回树的深度 } else return 0; // 空树深度为0 }
4.3 二元运算表达式树及其遍历

- 先序遍历得到前缀表达式:
++a*bc*+*defg
- 中序遍历得到中缀表达式(中缀表达式会受到运算符优先级的影响):
a+b*c+d*e+f*g
- 后序遍历得到后缀表达式:
abc*+de*f+g*+
4.4 由两种遍历序列确定二叉树
已知三种遍历中的任意两种遍历序列,不能唯一确定一颗二叉树,如果两种遍历序列中有中序遍历,则可以唯一确定一颗二叉树。
对于给出的先序遍历序列为:AB
和后序遍历序列:BA
,可能有如下两种情况:

先序和中序遍历序列来确定一颗二叉树
- 根据先序遍历序列第一个结点确定根节点
- 根据根节点在中序遍历序列中分割出左右两个子序列
- 对左子树和右子树分别递归使用相同的方法继续分解



类似地,后序和中序遍历序列也可以确定一颗二叉树。