一、下载和配置

HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目，是横向扩展的。该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式的文件系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

说明：三台机器的主机名分别为：bigdata.centos01、bigdata.centos02、bigdata.centos03，其中centos01上面部署活动的master和regionserver，centos02上面部署后备的master以及regionserver，centos03上部署regionserver。Hbase安装配置是基于单namenode节点服务配置。

Hbase需要依赖HDFS已经zookeeper，在安装前要确保Hadoop和zookeeper已经安装。如果没有安装Hadoop和zookeeper，请参阅：Hadoop集群搭建和 zookeeper的配置和分布式部署。

一、下载和配置

1. 下载

# 由于下载的Hadoop是cdh5.3.9，故而hbase也下载的是cdh5.3.9
wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-0.98.6-cdh5.3.9.tar.gz

2. 配置

修改conf/hbase-env.sh

# 配置java
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk8

# 不使用自带的zookeeper，默认是true
export HBASE_MANAGES_ZK=false

修改conf/hbase-site.xml

<!--配置hdfs的namenode节点-->
<property>
	<name>hbase.rootdir</name>
	<value>hdfs://bigdata.centos01:9000/hbase</value>
</property>

<!--配置是否是分布式-->
<property>
	<name>hbase.cluster.distributed</name>
	<value>true</value>
</property>

<!--配置zookeeper节点-->
<property>
	<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
	<value>bigdata.centos01,bigdata.centos02,bigdata.centos03</value>
</property>

修改conf/regionservers

# regionserver子节点
bigdata.centos01
bigdata.centos02
bigdata.centos03

新建修改conf/backup-masters文件，配置备用的master

# 选取centos02的master作为备用
bigdata.centos02

配置完之后将hbase同步到其他的两台机器

scp -r hbase-0.98.6-cdh5.3.9 <hostname>:<path>

集群服务启动

# 单个进程启动
# bin/hbase-daemon.sh start master
# bin/hbase-daemon.sh start regionserver

# 集群master和regionserver进程启动(需配置ssh无秘钥登录)
bin/start-hbase.sh

访问hbase的web监控界面

http://bigdata.centos01:60010

访问界面如下：

二、hbase命令行基本操作

进入命令行操作

bin/hbase shell

建表：create '表名', '列簇'

查看表：list

插入数据：put '表名', '行', '列簇:列名', '值'

查表：scan '表名'

删除表：drop '表名'(删除之前需要禁用disable)

来源：https://blog.csdn.net/IT142546355/article/details/100173584

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Hbase的配置和分布式部署

一、下载和配置

1. 下载

2. 配置

二、hbase命令行基本操作