数据可视化主要是借助图形化的方法，清晰有效的展示数据，让关系繁杂的数据变得一目了然，数据趋势变得明显，数据内在关系变得明确。
数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型。
为了确保我们正确的使用了图表，可以从以下5个方面具体考虑：
1. 是否需要对比数据？
图表很适合于对比多个数据集。通过图表，可以轻易的看到数据的高低。有以下几种类型，用于创建对比数据的图表：
柱状图
条形图
百分比图
线形图
散点图
子弹图
2. 是否需要展示数据的组成部分？
这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。
有以下几种图表类型，展示数据的组成：
饼状图
堆叠条形图
堆叠柱形图
面积图
瀑布图
3. 是否需要了解数据的分布？
分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。
有以下几种图表类型，展示数据的分布：
散点图
线形图
柱状图
条形图
4. 是否需要分析数据趋势？
可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型：
线形图
双轴线图
柱状图
5. 是否需要了解更多数据集之间的关系？ 关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不同变量之间的关系，以便查看变量是否对其它变量产生了影响。 关系图形有以下几种类型： 散点图 气泡图 线形图
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