数据可视化主要是借助图形化的方法,清晰有效的展示数据,让关系繁杂的数据变得一目了然,数据趋势变得明显,数据内在关系变得明确。
数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型。
为了确保我们正确的使用了图表,可以从以下5个方面具体考虑:
1. 是否需要对比数据?
图表很适合于对比多个数据集。通过图表,可以轻易的看到数据的高低。有以下几种类型,用于创建对比数据的图表:
柱状图
条形图
百分比图
线形图
散点图
子弹图
2. 是否需要展示数据的组成部分?
这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分,例如各省份的数据合在一起组成全国数据。
有以下几种图表类型,展示数据的组成:
饼状图
堆叠条形图
堆叠柱形图
面积图
瀑布图
3. 是否需要了解数据的分布?
分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。
有以下几种图表类型,展示数据的分布:
散点图
线形图
柱状图
条形图
4. 是否需要分析数据趋势?
可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型:
线形图
双轴线图
柱状图
5. 是否需要了解更多数据集之间的关系? 关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不同变量之间的关系,以便查看变量是否对其它变量产生了影响。 关系图形有以下几种类型: 散点图 气泡图 线形图
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