可视化如何选择合适的图表类型

我是研究僧i 提交于 2019-11-28 19:45:52

数据可视化主要是借助图形化的方法,清晰有效的展示数据,让关系繁杂的数据变得一目了然,数据趋势变得明显,数据内在关系变得明确。

数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型

为了确保我们正确的使用了图表,可以从以下5个方面具体考虑:

1. 是否需要对比数据? 图表很适合于对比多个数据集。通过图表,可以轻易的看到数据的高低。有以下几种类型,用于创建对比数据的图表:
柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分? 这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分,例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据的组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. 是否需要了解数据的分布? 分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。 有以下几种图表类型,展示数据的分布: 散点图 线形图 柱状图 条形图 4. 是否需要分析数据趋势? 可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型: 线形图 双轴线图 柱状图

5. 是否需要了解更多数据集之间的关系? 关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不同变量之间的关系,以便查看变量是否对其它变量产生了影响。 关系图形有以下几种类型: 散点图 气泡图 线形图


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