R-CNN

大致过程：

1. 输入图像，采用Selective Search 从原始图片中提取2000个左右区域候选框；
2. 将所有候选框变为固定大小的（227*227）区域；（归一化）
3. CNN网络提取特征
4. SVM结合NMS(非极大值抑制)识别分类区域边框，采用DPM精修边框的位置

 

来源：https://www.cnblogs.com/pacino12134/p/11404945.html