HDFS架构图
HDFS原理
1) 三大组件
NameNode、 DataNode 、SecondaryNameNode
2）NameNode
存储元数据（文件名、创建时间、大小、权限、文件与block块映射关系）
3）DataNode
存储真实的数据信息
4)SecondaryNameNode
合并edits日志文件和fsimage镜像文件进行合并
(1)dfs.namenode.name.dir file://{$hadoop.tmp.dir}/dfs/name
hadoop.tmp.dir /tmp/hadoop-${user.name}
多次格式化的问题：
hdfs格式化会改变VERSION文件中的clusterID, 首次格式化时datanode和namenode会产生相同的clusterID;
如果重新执行格式化，namenode的clusterID改变，就会愈datanode的cluseterID不一致，如果重启或者读写hdfs，就会挂掉
(2)dfs.datanode.data.dir file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
hadoop.tmp.dir /tmp/hadoop-${user.name}
例：/tmp/hadoop-root/dfs目录下：
name、data、namesecondary
(3)dfs.namenode.checkpoint.dir file://{hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary
tmp/hadoop-${user.name}/dfs/name或者 tmp/hadoop-${user.name}/dfs/data下的datanode和namenode信息在系统
在重启时，会被清空处理。为了防止数据丢失，接下来我们更改路径存储，以namenode为例：
配置hdfs信息如下：将namenode数据存储在data/name下面
在执行格式化之前，查询data下的目录信息：
进行格式化：
hdfs namenode -format -force
格式化之后，在data/name/current下查看name信息
