一、为什么要做sql优化？
在数据量较大，好的sql语句和合理的表结构，能够呈倍的提高执行效率，从而提高程序的可用性和用户体验性。
二、优化方向
1.sql语句优化（尽量避免造成全表扫描）
（1）查询时尽量不要用* 号
（2）减少子查询和使用in,使用exits
例如 select id,name,age from student where id in (select id from javaCouse)
select id,name,age from student where id exits (select id from javaCouse)
（3）尽量不要使用 or(or不走索引),用union进行结果集的合并，加入两个结果集不存在重复数据，那么最好用unionAll
（4）那些可以过滤掉大量数据的条件必须记录在where子句的末尾
（5）关联查询时用数据量较小的表做基表和通过where条件进行筛选以减小笛卡尔积
（6）禁止在WHERE条件的上使用函数或者计算
（7）禁止使用模糊查询 like '%%',如果需要用到，则尽量使用'%'
（8）
2.表结构设计
（1）尽量减少不必要的关联查询，合理的增加“冗余”字段
（2）合理的建立主外键，连接查询时用主外键进行连接
（3）建立数据表时，能用int型的数据的字段尽量用int 型，因为int型的数据作为条件筛选时比字符串的类型快
（4）在常用字段合理建立索引（折半查找）
（5）尽量让字段名为not null ,给字段增加默认值，null值需要更多的存储空间，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
（6）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。
（7） 不要在多字段的表中使用TEXT、BLOB类型，用主外键来对应，避免影响其它字段索引效率
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