01：求结果
def multipliers():
return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
def a():
return [lambda x:i*x for i in range(4)]
b=a() #返回个列表函数
# b[2](1)
print(b[1](1))
# print(type(b),b)
print([m(1) for m in a()])
print([i*i for i in [1,2,3]])
[3, 3, 3, 3]
[1, 4, 9]
'''
def multipliers():
return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
#解释：
函数返回值为一个列表表达式，经过4次循环结果为包含四个lambda函数的列表，
由于函数未被调用，循环中的i值未被写入函数，经过多次替代，循环结束后i值为3，
故结果为：6,6,6,6
func=lambda x:x+1
print(func(1))
#2
print(func(2))
#3
#以上lambda等同于以下函数
def func(x):
return(x+1)
'''
拓展：
def multipliers():
return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])以上代码的输出是 [6, 6, 6, 6] （而不是 [0, 2, 4, 6]）。
这个的原因是 Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding，这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是，当任何 multipliers() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找，到那时，无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 multiplies 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （比如： 3 x 2）。
（顺便说下，正如在 The Hitchhiker’s Guide to Python 中指出的，这里有一点普遍的误解，是关于 lambda 表达式的一些东西。一个 lambda 表达式创建的函数不是特殊的，和使用一个普通的 def 创建的函数展示的表现是一样的。）
。
通过修改产生期望的结果 0，2，4，6
最普遍的解决方案是创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数。例如：
def multipliers():
return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]
结果是：[0，2，4，6]