导读：本期为 AI 简报 20201127 期，将为您带来 8 条相关新闻，希望对您有所帮助~
一共2000+字，全篇看完需要5~7分钟

1. NanoDet：轻量级（1.8MB）、超快速（移动端97fps）目标检测项目

Github:
https://github.com/RangiLyu/nanodet

近日，GitHub 上出现了一个项目 nanodet，它开源了一个移动端实时的 Anchor-free 检测模型，希望能够提供不亚于 YOLO 系列的性能，而且同样方便训练和移植。该项目上线仅两天，Star 量已经超过 200。

NanoDet 是一个速度超快和轻量级的移动端 Anchor-free 目标检测模型。该模型具备以下优势：

超轻量级：模型文件大小仅 1.8m；
速度超快：在移动 ARM CPU 上的速度达到 97fps（10.23ms）；
训练友好：GPU 内存成本比其他模型低得多。GTX1060 6G 上的 Batch-size 为 80 即可运行；
方便部署：提供了基于 ncnn 推理框架的 C++ 实现和 Android demo。

2. 不到1000行代码，GitHub 2000星，天才黑客开源深度学习框架tinygrad

Github:
https://github.com/geohot/tinygrad
视频地址：
https://www.youtube.com/channel/UCwgKmJM4ZJQRJ-U5NjvR2dg

在深度学习时代，谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。而这些大公司也花费了很大的精力来维护 TensorFlow、PyTorch 这样庞大的深度学习框架。

最近，天才黑客 George Hotz 开源了一个小型深度学习框架 tinygrad，兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代码数量不到 1000 行，目前该项目获得了 GitHub 2000 星。

「tinygrad 可能不是最好的深度学习框架，但它确实是深度学习框架。」

George 在项目中保证，tinygrad 代码量会永远小于 1000 行。

3. TF Object Detection 终于支持TF2了！

一直以来，大家最常用的目标检测库是港中文的mmdetection和Facebook的detectron2库，不过这两个库都是基于PyTorch的，PyTorch的模型部署方面还是稍差于TensorFlow，如果想用TensorFlow的目标检测模型，最好的还是选择还是谷歌官方的TF Object Detection库。

目前随着TensorFlow 2x的到来，TF Object Detection库也支持TF2了，而且最重要的是还兼容TensorFlow 1.x，这真是非常nice。不过官方还是建议大家使用最新的TF2来训练模型。

除此之外，TF2也新增了更多的模型如CenterNet和EfficientDet

详细请查阅：
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md

4. 价值百万的AI开源项目！涵盖OCR、目标检测，NLP，语音合成多方向

Github:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

今天小编为大家推荐一个相当牛逼的项目，

粗略估计，这个项目价值超过百万

当前star 1.9k，但是大胆预判，

这个项目肯定要火，未来Star数应该可以到10k甚至20k！

首先，“无需深度学习背景、无需数据与训练过程”，“共享人工智能时代红利”以及“全部模型开源下载，离线可运行”

包含文本识别、人脸检测、图像编辑、目标检测等方向。我只能说，

这个repo，伸手党福音!

5. 新晋网红Pytorch教程，3个月GitHub斩获900星，趋势榜日榜排名24

原文链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/242235063
GIthub：
https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days

如果之前有了解过这个爆火的项目《30天吃掉那只TensorFlow2.0》，相信对该篇教程不会陌生，这就是他的姊妹篇《20天吃掉那只Pytorch》。

自从上次《30天吃掉那只TensorFlow2.0》一炮而红之后，他又加班加点写了《20天吃掉那只Pytorch》，项目完成4个月，已经在GitHub斩获了1800+ Star，还有幸登上过GitHub全站趋势榜24名

两个项目还是相同的配方，还是熟悉的味道~

6. 在B站如何不动一根手指，就可以养成6级大佬？大四学生发明养号神器，看完你也会

GitHub：
https://github.com/JunzhouLiu/BILIBILI-HELPER

如何像拥有一个小助手一样，每天帮你签到打卡？

或许，现在利用GitHub Action定时任务就可以做到。

而这个小助手，混迹b站，可以每天按时按点签到打卡，看视频投币，定期充电……

每天任务结束后还会贴心的跟您送上它的「任务简报」，供您查阅。

最近，有一位大四学生在GitHub上分享了一个刷B站神器——BILIBILI-HELPER。

他是利用GitHub Action定时任务，实现在b站每日自动投币、点赞、分享视频、直播签到等功能，帮你轻松获取65经验值。

作者还感召大家一起，成为六级大佬。（手动狗头）

7. 我把 ncnn 移植到 RISC-V 啦！

原文链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/160249065

up把 ncnn 移植到 RISC-V 啦！

RISC-V，我喜欢缩写成 riscv，能少按一次 shift 和减号，是一个基于精简指令集（RISC）原则的开源指令集架构（ISA）。作为完全开源的指令集，天生自带开源的光环基因，纵使当今 x86 ARM 几乎绝对市场垄断，依然生机勃勃，持续发展着。

如果要问我，为什么要把 ncnn 移植到 riscv 上面跑？那就是开源文化基因的力量，英文单词 meme 的魔法

其实移植过程中还是踩了一些坑的，感谢中科院软件所智能软件研究中心的大佬热心解答我的提问。

8. 5G大咖论道紫金山，2020中国国际嵌入式大会在南京举行

原文地址：
https://36kr.com/p/985999118097030

2020年11月26日，中国国际嵌入式大会（Embedded China）在南京隆重开幕。本次大会由紫金山实验室、国家可信嵌入式软件工程技术研究中心、东南大学、上海科学院、上海产业技术研究院、长三角嵌入式系统与软件产业联盟联合主办。来自产学研各界的300余名代表，以及何积丰院士、刘韵洁院士等知名院士专家将围绕“5G，新基建创造新生态”这一主题在会上展开交流。

本次大会为期三天（25日-27日），设有5G新基建创造新生态主论坛和“5G与人工智能及大数据融合”“2020长三角嵌入式系统创新发展”“芯机联动专题”“2020第三届全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛暨第五届智能互联创新大赛总决赛颁奖典礼”“长三角教育与专业人才培养”四个专题平行论坛。