线下活动 | 阿里云实时计算专场沙龙,与你探讨大数据实时计算的解决方案

我与影子孤独终老i 提交于 2020-12-23 19:24:09

阿里云实时计算是基于 Apache Flink 构建的一站式高性能实时大数据处理平台,广泛应用于流式数据分析、流式数据 ETL、流式复杂事件处理等场景,为助力更多企业实现实时化、智能化大数据计算升级转型,6 月 30 日,阿里云实时计算专场沙龙北京站,来自阿里巴巴实时计算产品专家、技术专家以及格灵深瞳大数据总监将现场分享实时计算的应用实践与场景化解决方案。



· 了解实时计算是否适合自身业务场景?

· 实时计算的场景化解决方案有哪些?

· 如何构建基于 Flink on Kubernetes 的大数据平台?

· 实时计算 SQL 开发中常见问题如何更高效的解决?



 

一、分享嘉宾及主题


《Flink 在人脸识别实时业务中的应用》


陈新宇 | 格灵深瞳 大数据总监


个人简介:毕业于中国科学院,格灵深瞳智能商业解决方案高级技术经理,主持研发基于人脸识别的实时分析与聚类方案及应用。


内容简介:Flink 作为下一代流计算引擎,以其高效、低延迟等特性获得了大量关注与应用。格灵深瞳自 2017 年开始就将 Flink 应用在生产之中,为客户提供基于人脸识别的实时数据分析服务及面向不同行业的整体解决方案,本次将分享 Flink 在格灵深瞳人脸识别实时业务场景中的技术选型原因、具体应用、遇到的一些问题及改进。

《实时计算场景化解决方案》


高旸 | 阿里巴巴 高级产品专家


嘉宾简介:曾就职于 IBM 中国开发中心,负责 IBM 亚太地区数据库相关产品的技术服务。2016 年加入阿里巴巴,目前在计算平台事业部实时计算组,负责阿里云公有云及专有云客户技术服务及大数据实时计算产品。


内容简介:实时计算产品商业架构及技术架构的介绍,对比其他商业化流计算产品及开源软件,实时计算的产品优势,产品典型的应用场景划分,在数字媒体、在线教育、新零售以及城市大脑中的应用场景介绍及相应的解决方案分享。

《如何构建基于 Flink on Kubernetes 的大数据平台》


任春德 | 阿里巴巴 高级技术专家


嘉宾简介:2006 年毕业加入阿里集团,长期从事 Hadoop 相关的大数据计算平台研发,目前在计算平台事业部担任高级技术专家,负责 YARN 和 Flink 资源调度的研发。通过 Flink 与 YARN 的深度对接,为实时计算提供大规模、高效、稳定的运行平台。


内容简介:在大数据领域,初露头角的 Kubernetes 如何 PK 日臻完善的基于 YARN 调度的平台?新一代的批流一体的大数据处理引擎 Flink 与 Kubernetes结合形成的新平台有哪些优势?如何将其构建成一套易运维、高可用、高利用率的平台?


《实时计算 SQL 开发常见问题及解决方案》


赵开兴 | 阿里巴巴 技术专家


嘉宾简介:北京大学硕士,2018 年加入阿里巴巴计算平台事业部,带领一个团队负责阿里云实时计算产品的技术支持工作,对 Apache Flink 和阿里云实时计算产品的技术特点、应用场景、应用过程可能遇到的问题有丰富的经验和理解。


内容简介:阿里云实时计算是基于 Apache Flink 开发的流式计算产品,其主要使用流式 Flink SQL 进行业务的开发工作,Flink SQL 符合标准 SQL 语义,但由于加入了流式计算的概念,很多用户在理解和使用 Flink SQL 过程中存在一些问题和困难,本分享将为大家梳理出实时计算 SQL 开发过程中常见的问题及解决方案。

 

二、会议流程及参与方式


阿里云实时计算专场·北京站

13:00-14:00

签到

14:00-14:40

陈新宇 

《Flink 在人脸识别实时业务中的应用》

14:40-15:20

高旸

《实时计算场景化解决方案》

15:20-15:50

中场休息

15:50-16:30

任春德

《如何构建基于 Flink on Kubernetes 的大数据平台》

16:30-17:10

赵开兴

《实时计算 SQL 开发常见问题及解决方案》

17:10-17:30

合影

17:30-18:00

会后交流


活动时间:2019 年 6 月 30 日 13:00 ~ 18:00

活动地址:(北京朝阳)酒仙桥北路恒通国际创新园-C8-G MeePark(798店)


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本文分享自微信公众号 - Flink 中文社区(gh_5efd76d10a8d)。
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