宽固定,等比例缩放:
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
img_raw=cv2.imread(file)
if img_raw.shape[1] > 700:
x_scale = 640 / img_raw.shape[1]
img_raw = cv2.resize(img_raw, None, fx=x_scale, fy=x_scale, interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow("sdf",img_raw)
cv2.waitKey()
利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源,目标,变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了
源文件:就不用说了
目标:你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小
变换的方法:
CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
如 我要将一个图片变为32*32大小的
image=cv2.imread('test.jpg')
res=cv2.resize(image,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('iker',res)
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4399202/blog/4776274