redis是基于内存的，内存都是有限的，如果我们往redis中添加的数据超出了redis的内存范围会怎么样呢？
答案：某些数据将会被删除
那么如何删除呢？
- 手动设置过期时间：比如使用set key (expire time)设置为1个小时过期，那么1个小时之后get key还能不能得到数据呢？ 答案肯定是得不到的了，那就证明数据被删除了吗？显然不是，设置过期时间，redis也只是 ---- 定期删除+惰性删除
- 简单说：设置了过期的key，redis会定期去检查当前过期的，然后删除，但是不是遍历所有key找出过期的，而是随机抽取，那么这样定期删除肯定就不能保证所有过期的key被删除掉，那内存中就会堆积大量过期的key，当然当我们手动 get key时如果过期了，则redis会删除，那么如果没有被随机抽取我们也没有手动去操作的过期key，redis如何处理呢—— “淘汰”策略
Redis 有哪几种数据“淘汰”策略？
- 内存淘汰策略（LRU算法）
- noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。一般不使用
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）
- allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key
- volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key
- volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key
- volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除
来源：oschina
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