MySQL基础-DQL学习笔记

1.基础查询

语法：SELECT 查询列表 FROM 表名；特点：查询列表可以是：表中的字段，常量值，表达式，函数（使用注重号包裹字段，可以区分是否是关键字）案例：

# 查询常量值
SELECT 100;
SELECT ‘john’;

# 查询表达式
SELECT 100*99;

# 查询函数
SELECT VERSION( );

**起别名：**便于理解，查询字段有重名可以区分。

# 起别名
# 方式一：使用AS
SELECT last_name AS 姓, first_name AS 名 FROM 表名;
# 方式二：使用空格
SELECT last_name 姓, first_name 名 FROM 表名;

**去重：**DISTINCT

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

+号的作用：

mysql中只有运算符的功能，如果是数值型，直接运算；
如果是字符型转换成数值型运算，不能转换的字符，转换成0；
如果是null，结果为null；
如果要拼接字符使用CONCAT( )函数；

2.条件查询

语法：SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件分类：

按条件表达式筛选：> < = != <> >= <=
按逻辑表达式筛选：and or not
模糊查询：like 案例：

# like 
# 包含字符a
…… WHERE last_name LIKE ‘%a%’;
# 查询第三个字符为e第五个字符为a
…… WHERE last_name LIKE ‘__e_a%’;
# 查询第三个字符为下划线的 使用转义字符\
…… WHERE last_name LIKE ‘__\_%’;

# between and
特点：包含临界值；大小不能颠倒

# in 判断值是否属于in列表中的某一项
特点：列表类型必须一致；不支持通配符
…… WHERE job_id IN( ’IT’, ‘’, ‘');

# is null ； is not null
特点：=或<>不能判断null值
…… WHERE salary IS NULL;

通配符说明：% 任意多个字符；_ 任意单个字符。 安全等于：<=>即可以判断是否等于null，也可以判断普通值。

3.排序查询

语法：SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 ORDER BY 排序列表【asc｜desc】特点：

默认是升序asc；
可以用表达式排序；
可以用别名排序；
可以用函数排序；
可以多个字段排序；

4.常见函数（单行函数）

字符函数： LENGTH(字符)：获取参数值的字节个数 CONCAT( )：拼接字符 UPPER( )：大写字符 LOWER( )：小写字符 SUBSTR( )：截取字符串 INSTR( )：返回子串在字符串中第一次出现的索引 TRIM( )：去前后空格，或者指定字符 LPAD( )：用指定字符左填充指定长度的字符 RPAD( )：右填充 REPLACE( )：替换 数学函数： ROUND( )：四舍五入 CEIL( )：向上取整 FLOOR( )：向下取整 TRUNCATE( )：截断 MOD( )：取余 日期函数： NOW( )：返回日期+时间 CURDATE( )：返回日期 CURTIME( )：返回时间 YEAR(date)： MONTH( )： MONTHNAME( )：返回英文名 STR_TO_DATE( )： DATE_FORMAT( )：日期转换成指定格式的字符串 DATEDIFF( )：日期差 其他函数：
VERSION( )：查看版本 DATABASE( )： USER( )： 流程控制函数： IF(10>5,’大’，’小’)

CASE 要判断的字段或表达式 WHEN 常量 THEN 要显示的值或语句；。。。 ELSE 要显示的值或语句； END 案例：

# 案例一
SELECT salary 原始工资， departmentId， 
CASE 30 THEN salary*1.1
CASE 40 THEN salary*1.2
。。。
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employee

# 案例二
SELECT salary，
CASE
WHEN salary>20000 THEN ‘A’
WHEN salary>10000 THEN ‘B’
WHEN salary>5000 THEN ‘C’
ELSE ‘D’
END AS 工资等级

5.分组函数（聚合函数，统计函数，组函数）

SUM() AVG() MIN() MAX() COUNT() 特点：

SUM() AVG()函数只支持数值型；其他支持任何类型
所有函数都忽略null值；
可以和distinct搭配去重；SELECT SUM（DISTINCT，salary）FROM employee；
COUNT（）用来统计行数；COUNT（1）也可以用来统计行数；效率：MYISAM下COUNT（）效率高；INNODB下差不多；
和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段案例：

SELECT SUM(salary) FROM employees;

6.分组查询

语法：

SELECT column 分组函数（column）
FROM table
[WHERE 条件]
[GROUP BY expression]
[ORDER BY column]

案例：

# 查询每个工种的最高工资
SELECT MAX（salary）,job_id
FROM employee
GROUP BY job_id;

# 添加筛选条件
# 邮箱中包含a字符，每个部门的平均工资
SELECT AVG（salary），dep_id
FROM employee
WHERE email LIKE ‘&a&’
GROUP BY dep_id;

# HAVING
# 添加分组后根据结果进行筛选
SELECT COUNT(*) ,dep_id
FROM employee
GROUP BY dep_id
HAVING COUNT(*)>2;

# 多个字段分组
SELECT AVG（salary），dep_id,job_id
FROM empolyee
GROUP BY dep_id,job_id;

# 添加排序
SELECT AVG（salary），dep_id,job_id
FROM empolyee
GROUP BY dep_id,job_id
ORDER BY AVG（salary）DESC;

7.连接查询（多表查询）

分类：

按年代分类： sql92标准（只支持内连接）； sql99标准【推荐】（支持内连接+左外连接+右外连接+ 交叉连接）
按功能分类：内连接：等值连接非等值连接自连接外连接：左外连接右外连接全外连接交叉连接 sql92标准案例：

# 等值连接
SELECT 字段1，字段2,……
FROM 表1，表2
WHERE 表1.字段 = 表2.字段

# 非等值连接
SELECT 字段1，字段2,……
FROM 表1，表2
WHERE 表1.字段 BETWEEN 表2.字段1 AND 表2.字段2；

sql99标准：语法：

SELECT 查询列表
FROM 表1 别名 【连接类型】
JOIN 表2 别名 ON 连接条件
WHERE 筛选条件；
# 连接类型：inner（内连接）；left（左外）；right（右外）；full（全外）；cross（交叉）

内连接案例：

# 等值连接
SELECT name，dep
FROM 表1 INNER JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段；

# 非等值连接
SELECT name，dep
FROM 表1 INNER JOIN 表2
ON 表1.字段 BETWEEN 表2.字段 AND 表2.字段；

外连接：应用场景，一个表中有，另一个表中没有。特点：外连接的查询结果为主表中的所有记录，如果从表中没有匹配的，则显示null。左外连接，左边是主表，右外连接，右边是主表。左外连接案例：

SELECT name，dep
FROM 表1 
LEFT OUTER JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段
WHERE 表2.id IS NULL；

全外连接：结果是内连接+左外连接+右外连接。交叉连接：结果就是笛卡尔乘积。

8.子查询

含义：出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询分类：按子查询出现的位置： select后面：仅支持标量子查询 from后面：支持表子查询 where或having后面：标量子查询；列子查询；行子查询 exists后面：表子查询按结果集的行列数不同：标量子查询（结果集只有一行一列）列子查询（结果集只有一列多行）行子查询（结果集有一行多列）表子查询（结果集一般为多行多列）特点：子查询放在小括号内；子查询一般放在条件的右侧；标量子查询，一般搭配着单行操作符使用：> < >= <= = <> 列子查询，一般搭配着多行操作符使用：IN/NOT IN（等于列表中的任意一个），ANY | SOME（和子查询返回的某一个值比较），ALL（和子查询返回的左右值比较）子查询早于主查询 where或having后面的标量子查询（单行子查询）：

# 谁的工资比Abel高
SELECT *
FROM employee
WHERE salary > (
    SELECT salary 
    FROM employee
    WHERE name = ‘Abel'
);

where或having后面的列子查询（多行子查询）：

# 查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employee
WHERE (employee_id,salary) = (
    SELECT MIN(employee),MAX(salary)
    FROM employee
);

select后面的子查询：

# 查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
    SELECT COUNT(*)
    FROM employee e
    WHERE e.department_id = d.department_id
)
FROM department d;

from后面的子查询：

# 查询每个部门的平均工资的工资等级
SELECT ag_dep.*, g.grade_level
FROM (
    SELECT AVG(salary),department_id
    FROM employee
    GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN … AND …;

exists后面的子查询（相关子查询）：结果只有1或者0

SELECT EXISTS(SELECT * FROM employee);

9.分页查询

语法：

SELECT 查询列表
FROM 表
……
LIMIT offset，size；
（offset表示起始索引，从0开始；size每页条数）

特点：limit语句在查询语句的最后

10.union联合查询

语法：

查询语句1
UNION
查询语句2
UNION
……；

案例：

# 查询中国用户中年龄大于12岁以及外国用户中年龄大于12岁的用户信息
SELECT * FROM t_ca WHERE age > 12
UNION
SELECT * FROM t_ua WHERE age > 12;

特点：

要求多条查询语句的列数一致
每一列的类型和顺序一致
UNION关键字默认去重，使用UNION ALL可以包含重复项

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4661520/blog/4613714

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