【opencv基础】代码优化加速相关

1. 定点化；

cv::Mat tmp1 = values * 1000000;
tmp1.convertTo(tmp1, CV_32SC1);
cv::Mat tmp2 = this->weights * 1000000;
tmp2.convertTo(tmp2, CV_32SC1);
cv::Mat tmp(tmp1.rows, tmp2.cols, CV_64FC1);
tmp = tmp1 * tmp2 / 1000000000000.0f;
tmp.convertTo(tmp, CV_32FC1);

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2. 使用eigen库运算；

3. 使用加速优化的编译选项;

使用浮点运算；使用neon;

可以使用不同的架构选项、ARM选项等等；

4. 使用多线程；

注意互斥锁和信号量；

5. 使用多核并行编程；

openmp

 

 

参考

1. eigen;

2. GNU_GCC;

3. openmp_MSDN;

4. openmp_example_smallpt;

5. openmp_org;

完

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4274413/blog/4309081