深度学习是实现人工智能应用的核心技术，已经在各种人工智能应用场景中发挥了巨大的作用、取得了突破性的进展。未来，深度学习技术仍将是高效地解决人工智能问题的主要手段。CAAI深度学习专委会的使命是组织和团结该领域的广大科技工作者，积极推动深度学习理论与应用技术的传播。此次，专委会线上系列讲座将围绕深度学习的最新理论研究、技术发展和前沿动态，为提供一个便捷、高效的学术交流和技术合作的平台，为学生和青年科技人员提供丰富的学习资源。
讲座第3期将邀请商汤研究院代季峰博士，为大家带来“VL-BERT:Pre-training of Generic Visual-Linguistic Representations”的报告。
代季峰博士，现任商汤研究院研究执行总监，基础视觉部门负责人。他于2009年获得清华大学自动化系学士学位，2014年获得清华大学自动化系博士学位，导师周杰教授。在2012年至2013年间，他在加州大学洛杉矶分校访学。他于2014年至2019年就职于微软亚洲研究院视觉组。代季峰博士的主要研究领域为计算机视觉中的语义理解问题，和深度学习算法。他在顶级国际会议和期刊上共发表20余篇论文，据Google Scholar统计共计被引用8000余次。他提出了R-FCN物体检测网络，和Deformable ConvNets。他曾经连续两年在本领域内权威的COCO物体识别竞赛中获得第一名。他是IJCV的Associate Editor，ECCV 2020的Area Chair，AAAI 2018的Senior PC member。
CAAI深度学习专委会
CAAI深度学习专委会是中国人工智能学会48个专业委员会之一，成立于2017年底。是在新的历史背景下，即人工智能（AI）热潮下新生的一股力量。该专委会由清华大学季向阳教授任专委会主任，融合学术界和产业界大咖、青年学者，形成的一个以深度学习理论与应用为核心业务范围的团体组织。
来源：oschina
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