redis的数据淘汰机制

         在redis中，是允许用户设置最大使用内存大小的server-maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的，比如：在一台8G的机子上部署4个redis服务点，每一个服务点分配1.5G的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务

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Redis提供6种数据淘汰策略（内存大小优先，需要保存有效的数据）：

              

              volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

              volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

              volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

              allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

              allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

              no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4255158/blog/4302819