这是阿三的第 52 期分享
作者 | 阿三
首发 | 程序员遇见GitHub
大家好，我是阿三，今天给大家带来的是一个中文文本分类代码仓库。
一.Chinese-Text-Classification
作者利用了TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer的多种模型进行了文本分类，给出了自己利用不同模型的测试效果
对于这个仓库的代码，作者有非常详细的文档，从环境：
采用的数据集：
和每一个模型代码的使用方法
对于想要了解中文文本分类的读者，这个仓库提供了非常全面的资料，赶快学习起来吧。
学习地址：
https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch github.com推荐阅读：
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来源：oschina
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