BST中的最小差值

给定一个确定根的二叉搜索树，返回树中任意两个不同节点的值的最小差。

样例

样例1:

输入: root = {4,2,6,1,3,#,#}
输出: 1
解释:
请留意，root是一个树节点的结构，而非一个普通数组。

给定的树{4,2,6,1,3,#,#}的样子如下图：

          4
        /   \
      2      6
     / \    
    1   3  

在这棵树中，最小数值差距为 1, 它出现在node 1 与 node 2 之间, 也同时存在 node 3 与 node 2之间

样例2:

输入: root = {5,1,8}
输出: 3
解释:
请留意，root是一个树节点的结构，而非一个普通数组。

给定的树{5,1,8}的样子如下图：

     5
   /   \
 1      8
 
在这棵树中，最小数值差距为 3, 它出现在node 5与node 8之间.

注意事项

1.这棵二叉搜索树的大小在 2 到100之间。
2.这棵二叉搜索树是存在的，每个点的数值是一个整数，而且每个点的数值将会是不同的。

 

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */

class Solution {
public:
    /**
     * @param root: the root
     * @return: the minimum difference between the values of any two different nodes in the tree
     */
    vector<int> nums;
    int minDiffInBST(TreeNode * root) {
        // Write your code here
        bianli(root);
        int ret = INT_MAX;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++)
        {
            ret = min(ret, nums[i] - nums[i-1]);
        }
        return ret;
    }
    
    
    void bianli(TreeNode* root)
    {
        if(root != NULL)
        {
            nums.push_back(root->val);
            bianli(root->left);
            bianli(root->right);
        }
    }
};

 

来源：https://blog.csdn.net/weixin_41791402/article/details/99693662