除了类似的sql语句，没什么类似之处
1.查询语言：hive的查询语言是类sql
2.数据存储的位置：hive存储在hdfs上，数据库存储在本地文件中
3.数据的更新：hive是针对数仓设计，读多写少，一般不进行数据的更新操作，而数据库要经常进行增删改查的操作
4.索引：数据库有索引，hive无索引，多余少量数据，数据库的时延较低，但是对于大量数据，hive才会体现出其优势
5.执行：hive的执行依赖于mapreduce，而数据路依赖自身的执行引擎
6.执行延迟：看数据量大小
7.可扩展性
8.数据规模
来源：oschina
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