Anaconda3（2）Anaconda3中安装TensorFlow

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34730661

1. 安装anaconda3：自行下载、安装【注意版本】

（可参考引用链接）

2. 搭建TensorFlow环境

cuda10.1

cudnn10.1

opencv4.11

显卡1050ti

win10

2.1 输入清华库，更新快一点：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2.2 在anaconda中创建TensorFlow环境

同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

3 开始安装

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

cuda关系对应表

https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074

安装tf2.0- python3.6-cuda10.0 不是10.1

pip install  tensorflow-gpu==2.0

安装tf1.4- python3.6-cuda8.0-cudnn6-numpy1.16

pip install  tensorflow-gpu==1.4

测试程序

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import sys
sys.path.append("F:/dongdong/0tool/python/anaconda3/envs/work_cuda8_py36_tf14/Lib/site-packages")
import numpy
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))

报错两个

1 安装werkzeug

2 安装cypthon库

3问题里可以发现你可能安装了两个numpy，所以会报错

我通过从numpy卸载当前版本并通过重新安装最新版本来解决。
pip uninstall numpy

和

pip install numpy

python -m pip install --upgrade numpy

4问题 cuda不对。 10.0和10.1都不行？？？

您应该安装Cuda 10.0。如果您安装了Cuda 10.1，将没有文件cudart64_100.dll。我重命名cudart64_101.dll为cudart64_100.dll,可以正常工作。

5 Tensorflow 2.0 - AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
pip install keras
pip install numpy==1.16.2

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import sys
sys.path.append("F:/dongdong/0tool/python/anaconda3/envs/work_py36/Lib/site-packages")
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
sess.run(a+b)

　　成功了

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4303162/blog/3365283

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