Python笔记：用pyecharts库绘制几条漂亮的折线

相信很多具有一定Python基础的人应该都发现了，用matplotlib库绘制出来的可视化图形，除了面积图之外，都略丑（默认的）！但是，用pyecharts库作出来的可视化图形，则具有很强的视觉冲击力！

下面是同事嫌弃Excel作出来的折线图不够好看，就让我用Python代画的一组折线。话不多说，具体代码与结果如下：

# 客单
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts


cate = ["4月12日","4月13日","4月14日","4月15日","4月16日","4月17日","4月18日","4月19日"]
fish = [22,23,24,23,21,23,21,23]
fruit = [21,21,20,21,20,23,18,22]
others = [27,23,24,24,25,29,20,27]
vegetable = [13,12,12,12,12,14,11,13]


line = (Line()
       .add_xaxis(cate)
       .add_yaxis("水产部门", fish, 
                  is_smooth=True, 
                  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(name="最高价", 
                                                                             coord=[cate[2], fish[2]], value=fish[2])]))
        
       .add_yaxis("水果部门", fruit, 
                  is_smooth=True, 
                  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(name="最低价", 
                                                                             coord=[cate[6], fruit[6]], value=fruit[6])]))
        
       .add_yaxis("综合部门", others, 
                  is_smooth=True, 
                  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(name="最高价", 
                                                                             coord=[cate[5], others[5]], value=others[5])])) 
        
        .add_yaxis("蔬菜部门", vegetable, 
                  is_smooth=True, 
                  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(name="最低价", 
                                                                             coord=[cate[6], vegetable[6]], value=vegetable[6])])) 
        
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="19点前客单价", subtitle="钱多多门店"))
      )

line.render_notebook()

全图：

子图一：

子图二：

子图三：

子图四：

再来一个兼具折线与平滑线的混合图：

# 客单
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts


cate = ["4月12日","4月13日","4月14日","4月15日","4月16日","4月17日","4月18日","4月19日"]
fish = [22,23,24,23,21,23,21,23]
fruit = [21,21,20,21,20,23,18,22]
others = [27,23,24,24,25,29,20,27]
vegetable = [13,12,12,12,12,14,11,13]
"""
折线图示例:
1. is_smooth 折线 OR 平滑
2. markline_opts 标记线 OR 标记点
"""
line = (Line()
       .add_xaxis(cate)
       .add_yaxis("水产部门", fish, 
                  markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="average")]))
        
       .add_yaxis("水果部门", fruit, 
                  is_smooth=True, 
                  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(name="最小值", 
                                                                             coord=[cate[6], fruit[6]], value=fruit[6])]))
        
       .add_yaxis("综合部门", others, 
                  is_smooth=True, 
                  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(name="最大值", 
                                                                             coord=[cate[5], others[5]], value=others[5])])) 
        
        .add_yaxis("蔬菜部门", vegetable, 
                  is_smooth=True, 
                  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(name="最大值", 
                                                                             coord=[cate[6], vegetable[6]], value=vegetable[6])])) 
        
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="19点前客单价", subtitle="钱大妈门店"))
      )

line.render_notebook()

全图：