数据集网站收集(可用于机器学习，数据挖掘等，持续更新)

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数据集网站收集(持续更新)

1.Kaggle: https://www.kaggle.com/

• 可以按关键字搜索数据集
• 自带讨论区
• 有热心群众分享自己的Kernel，可供参考（热心群众们自己对数据的分析代码）

2.天池： https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/algorithmList

• 包括阿里系公司（淘宝，饿了么）的部分业务数据（不是很全，只作为赛题数据）
• 需要登录才可以下载

2.UCI Machine Learning Repositoryhttp://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php

• 可以按关键字搜索数据集
• 可以按任务类型(用于分类，回归，聚类)，数据类型（文本，时序），领域（工程，CS，商业），特征数量等进行筛选

3.美国政府开放数据Data.gov https://www.data.gov/

• 可以按关键字搜索数据集
• 分为农业，气候,教育等多个主题

4.中国国家统计局 http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=A01

• 需要登录
• 网站自带一定的可视化功能
• 数据可导出为csv，pdf等格式
• 包括国家的工业，农业，运输业，经济等方方面面的数据
• 可以自行选择数据的时间跨度，例如按年导出（2015-2019工业年产值），按月导出（2015.2-2020.2铁路旅客运输量）

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4381303/blog/3233894