Elasticsearch

一. 入门

在企业级项目中，如果需要完成数量级较大搜索服务，传统数据库搜索会显得力不从心，性能和速度达不到真实业务需求，一般我们都会使用全文检索技术来进行替代。

常见的全文检索技术有：Solr、Elasticsearch等。

今天就让我们来学习其中之一：Elasticsearch

二. .Elastic 概述

Elastic官网：https://www.elastic.co/cn/

Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。

Logstash 是动态数据收集管道，拥有可扩展的插件生态系统。也就是数据的收集，处理和储存。
Elasticsearch 是一个基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎。也就是数据的检索和分析。
Kibana 可视化 Elastic Stack 的窗户（工具）。探索数据并管理堆栈。也就是数据的可视化

ELK技术栈：
- Elasticsearch ：分布式搜索和分析引擎。
- Logstash ：数据的收集，处理和储存。
- Kibana ：数据的可视化，可视化工具，辅助Elasticsearch 。

三.ElasticSearch介绍

1. 什么是ElasticSearch

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，提供了一个分布式的全文搜索引擎。
Elasticsearch是用Java开发的，基于RESTful web接口，一个开源项目。
Elasticsearch是当前流行的企业级搜索引擎，能够达到实时搜索，且稳定，可靠，快速。

四.下载

最新版本下载：https://www.elastic.co/cn/start

根据自身需求和配置下载即可,本人使用Windows

历史版本下载(如果想下载跟我相同版本,点击下方链接查找6.3.0版本即可)

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

五. 安装

本人使用的 6.3.0版本

直接解压到自定义目录即可

六 .启动

步骤1: 双击 /bin/elasticsearch.bat

启动成功

启动成功后，绑定的端口
1. 9300：集群节点间通讯接口
2. 9200：客户端访问接口

步骤2: 访问，http://localhost:9200/

[可能出现的问题:]

1.无法启动

黑窗口闪烁后关闭
- 修改config\ elasticsearch.yml文件，添加如下内容

xpack.ml.enabled: false

2. ElasticSearch常见配置

2.1 JVM参数

Elasticsearch基于Lucene的，而Lucene底层是java实现，学习过程中，建议将jvm参数修改小一些。
修改 config/jvm.options，

2.2 修改绑定IP

默认只允许本机访问

修改为0.0.0.0后则可以远程访问

network.host: 0.0.0.0

启动elasticsearch异常（黑窗口一闪关闭）

修改JDK配置

再次访问即可

Kibana
一.什么是Kibana

Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图，饼图等。

而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。

Kibana是操作ElasticSearch的图形化工具
基于Node.js，可以通过web进行操作
使用Kibana进行API操作时，有友好提示
Kibana工具可以生成各种图表

二. Kibana下载

最新版本下载：https://www.elastic.co/cn/start

下载历史版本：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana

本人使用配套6.3.0版本

三.Kibana安装

将zip压缩包解压到自定义位置

四.启动与使用

1,启动

进入安装目录，双击~/bin/kibana.bat

kibana端口号：5601

访问:

http://localhost:5601

2.使用

五.Kibana常见配置

1.配置elasticsearch位置（可根据需求修改访问路径）

三.其他辅助工具

中文分词器

1. 什么是分词器

分词器：按照给定的规则，对已有的内容进行拆分，进行搜索时，只能匹配到单个词。
- “我是中国人”，默认将拆分成单个字，“我”，“是”，“中”，“国”，“人”
中文分词器：按照中文的语法规范，对内容进行拆分
- “我是中国人”，中文分词器拆分, “我”，“是”，“中国”，“中国人” 等
中文分词器名称：ik

2.如何整合

将分词器程序内容，拷贝到~/plugins/分词器名称/

3.使用

分词结果查询语法格式：

GET _analyze

{
"analyzer": "分词器名称",
"text": "内容"
}

示例

GET _analyze

_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我是中国人"
}

四.head 辅助工具

1.概述

head 辅助工具：可以查看elasticsearch所有内容（索引、数据）
head低版本以插件的方式与elasticsearch进行整合。
head高版本以独立web项目存在，需要一个tomcat进行启动

2.启动

启动elasticsearch中的tomcat

3.访问

路径需要加head , 访问tomcat中head项目

tomcat端口号：8084 （自定义）

访问路径：

http://localhost:8084/head/

到此步,你就可以保证你的Elasticsearch可以进行正常使用啦

下篇,让我们来学习 <Elasticsearch_API>的相关操作

请给努力中的自己点个赞哦!

每天进步一点点`~~~~~

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/ithuang/blog/3228023

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