监督学习（他们中有标签加以区分）
回归算法
我们给出一个数据集，里面包含了正确的答案，假如我们给他一个房价的数据集，在这个数据集中的每个样本，我们都给出正确的答案（房子的实际价格），该算法的目的是为了算出更多的正确答案，这类问题我们也叫做回归问题，我们想预测连续数值的输出。
分类算法
分类是指，我们设法预测出一个离散值输出，0或1，在实际的问题中，会有两个以上的输出值，在分类的问题中，有另一种方法来绘制这些数据，预测离散值输出。
无监督学习（没有任何标签）
聚类算法
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4370628/blog/3227734