ElasticSearch 学习-笔记

3 月，跳不动了？>>>

Lucene 工作原理

处理文本的最高效做法就是：正则匹配。

ElasticSearch 中的基本概念

索引：含有相同属性的文档集合。
类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型。
文档：文档是可以被索引的基本数据单元。
分片：每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene 索引。
备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份。

ElasticSearch API 命名风格

API 基本格式： http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档ID>
常用的HTTP 动词：GET/PUT/POST/DELETE

关系型数据库和ElasticSearch 操作姿势对比

ElasticSearch 基本操作

创建索引

方式一：创建非结构化的索引（如下图所示）。
方式二：创建结构化的索引，输入book/novel/_mappings（如下图所示），
方式三：可以在Postman 中选择PUT 方法，输入localhost:9200/people，然后在raw 中编辑一下json 信息（如下图）：

输入的json 内容如下：

    {
            "settings":{
            "number_of_shards":3,
                    "number_of_replicas":1
        },
            "mappings":{
            "man":{
                "properties":{
                    "name":{ "type":"text" },
                    "conutry":{ "type":"keyword" },
                    "age":{ "type":"integer" },
                    "date":{
                        "type":"date",
                                "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss ||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                    }
                }
            },
            "woman":{}
        }
    }

插入数据
- 方式一：指定文档ID 插入，在Postman 中使用PUT 方法，输入localhost:9200/people/man/1,在raw 区域输入:
  - ```
      {
          "name":"Tom",
              "country":"China",
              "age":18,
              "date":"2000-10-11"
      }
```
- 执行结果：
- 方式二：自动生成文档ID 插入，在Postman 中使用POST 方法，输入localhost:9200/people/man，在raw 区域输入：
  - ```
      {
          "name":"Tom老师",
              "country":"China",
              "age":88,
              "date":"2000-10-11"
      }
```
- 执行结果如下：

修改文档

方式一：直接修改文档，打开Postmain，选择POST 方法，输入localhost:9200/people/man/1/_update，运行结果如下：

方式二：通过脚本修改文档，在raw 区输入以下内容：

所有年龄增加一岁。

    {
        "script":{
        "lang":"painless",
                "inline":"ctx._source.age += 1",
        }
    }

或者输入：修改年龄为30 岁。

   {
            "script":{
            "lang":"painless",
                    "inline":"ctx._source.age = params.age",
                    "params":{
                "age":30
            }
        }
    }

删除文档
- 删除文档：打开Postman，选择DELETE 方法，输入localhost:9200/people/man/1，执行结果如下：
- 删除索引，打开Postman 输入localhost:9200/people，执行结果如下：
查询语法
- 全表查询:在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/book/_search 得到以下结果：
- 条件查询:在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/book/_search，然后在raw 区域中编辑如下内容：
  - 查询书籍中包含老师关键字，且按年龄降序排序。
  - ```
      {
          "query":{
          "match":{
              "name":"老师"
          }
      },
          "sort":[
             {"age":{"order":"desc"}}
           ]
      }
```
- 聚合查询:在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/book/_search，然后在raw 区域中编辑如下内容：
  - 根据国家和名称进行分组
- 聚合统计:在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/book/_search，然后在raw 区域中编辑如下内容：
  - 根据年龄的字数进行聚合统计。
    - ```
    {
    	"aggs":{
    		"grades_age":{
    			"stats":{ "field":"age" }
    		}
    	}
    }
```

解决聚合分组没效果：：

people是index、man是类型、country是你需要设置的text字段

ElasticSearch 高级查询

query 条件：

方式一：模糊匹配，在Postman 中选择GET 方法，输入localhost:9200/people/_search，然后在raw 区域中编辑如下内容：
- 注意这里的匹配，你随便输，他自己会切词
  - ```
      {
          "query":{
              "match":{
                  "name":"Tom小"
              }
          }
      }
```

方式二：习语匹配查询name中包含”小小”

   {
        "query":{
            "match_phrase":{
                "name":"小小"
            }
        }
    }

方式三：多字段匹配查询name和country中都包含”Tom”

    {
        "query":{
            "multi_match":{
                "query":"Tom",
                        "fields":["name","country"]
            }
        }
    }

方式三：Query 语法查询查询name和country中同时包含XXX和YYY，或者包含ZZZ。

    {
        "query":{
            "query_string":{
                "query":"(小 AND USA) OR china",
                        "fields":["name","country"]
            }
        }
    }

方式四：结构化数据查询

查询字数在87到90之间的数据

    {
        "query":{
            "range":{
                "age":{
                    "gt":87,
                            "lte":90
                }
            }
        }
    }

查询2000-10-12 至今的数据

    {
        "query":{
            "range":{
                "date":{
                    "gt":"2000-10-12",
                    "lte":"now"
                }
            }
        }
    }

filter 条件：

{
        "query":{
            "bool":{
                "filter":{
                    "term":{
                        "age":98
                    }
                }
            }
        }
    }

复合查询

{
        "query":{
            "bool":{
                "must":[
                    {
                        "match":{
                        "name":"老师"
                        }
                    },
                    {
                        "match":{
                        "country":"China"
                        }
                    }
                ],
                "filter":{
                    "term":{
                        "age":88
                    }
                }
            }
        }
    }

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/3847203/blog/2990097

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ElasticSearch

lucene

postman