1.限流和降级：超过服务处理上线则启动限流，指标是QPS，最优的限流拦截点在前端接入层面。域名类限流、cookie限流、黑名单以及一些安全策略。使用Spring AOP可以实现限流。
2.单机、局部问题带来的影响：
（1）分布式服务环境调用链路局部问题会被放大到整个链路
（2）单点、局部问题会被放大成面。
3.流量调度采集的信息
（1）系统指标信息：CPU、Load
（2）业务指标信息：HTTP响应时间、QPS、服务调用响应时间、Tomcat线程池使用信息
4.业务开关：修改程序中static值来达到业务逻辑切换。（可实现自动化Apollo）
5.容量压测及评估归回：略
6.全链路压测平台：自助化
（1）基础数据抽取：线上数据采样、过滤和脱敏
（2）链路与模型构造：链路范围、链路的访问量级、链路的参数集合、基础数据的特性一起构造了压测的业务模型。
（3）链路验证
（4）业务改造
（5）数据平台
（6）流量平台
（7）影子表：避免污染到线上数据
（8）中间件改造
（9）安全机制：第一层是安全的监控和保护，建立非法流量的监控机制，正常用户访问不了测试数据，测试也无法访问线上。第二层是对测试流量的安全过滤。
7.业务一致性平台：我的理解，是对于业务逻辑指定操作规则，在触发的时候，异步检查，若有问题，则及时报警，告知rd。
来源：oschina
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