1、多元统计分析的历史：
受多种指标共同作用和影响的现象大量存在
多元统计分析方法就是利用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法
2、用途
变量之间相依性分析
构造预测模型，进行预报控制
进行数值分析，构造分类模式
简化系统结构，探讨系统内核
如何选择适当的方法解决实际问题？
3、内容
多元数据的数学表示
多元数据的直观分析（可视化）
多元线性相关分析
多元线性回归分析
广义和一般线性模型
判别分析（对象的判别归类）
聚类分析
主成分分析（压缩
因子分析（主成分分析的推广，实际意义
对应分析
典型相关分析
多维标度法
综合评价法
4、统计分析软件及应用
SAS（三大著名统计分析软件，入门困难）
SPSS（界面友好，操作方便）
S-PLUS（操作简单，图形处理能力强，统计模型全面）
数值计算软件
MATLAB（数值分析，符号计算，工程科学绘图，模拟仿真）
免费的数据分析软件
R（自由软件，学习难度大）
Rstudio
R语言及其包使用说明
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/jiangroubao/blog/3190439