字符串格式化输出
name = input("Name:")#输入你的名字age = int(input("Age:"))#输入你的年龄job = input("Job:")#输入你的行业salary = input("Salary:")#输入你的收入if salary.isdigit(): #长得像不像数字 salary = int(salary)# else:# #print(must input digit)# exit("must input digit") #退出程序# %d只能输入数字，%s 占位符 %f 浮点数 约等于小数msg = '''-------------- info of %s -------------Name: %sAge: %dJob: %sSalary: %fYou will be retired in %s years-------------- end -------------''' % (name,name,age,job,salary,60-age)print(msg)
数据类型初识
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。
int（整型）
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
"hello world"
表达式for loop
最简单的循环10次
__author__ = 'ppuy'for i in range(10): print("loop:", i )List（列表）
OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了，那需求来了，我想把某个班所有的名字存起来，怎么办？
有同学说，不是学变量存储了吗，我就用变量存储呗，呵呵，不嫌累吗，同学，如班里有一百个人，你就得创建一百个变量啊，消耗大，效率低。
又有同学说，我用个大字符串不可以吗，没问题，你的确存起来了，但是，你对这个数据的操作（增删改查）将变得非常艰难，不是吗，我想知道张三的位置，你怎么办？
在这种需求下，编程语言有了一个重要的数据类型－－－－列表（list）
什么是列表：
列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。
对应操作：
1 查（［］）
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1
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names_class2=['张三','李四','王五','赵六']# print(names_class2[2])# print(names_class2[0:3])# print(names_class2[0:7])# print(names_class2[-1])# print(names_class2[2:3])# print(names_class2[0:3:1])# print(names_class2[3:0:-1])# print(names_class2[:]) |
2 增（append，insert）
insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
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1
2
3
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names_class2.append('alex')names_class2.insert(2,'alvin')print(names_class2) |
3 改（重新赋值）
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names_class2=['张三','李四','王五','赵六']names_class2[3]='赵七'names_class2[0:2]=['wusir','alvin']print(names_class2) |
4 删（remove，del，pop）
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1
2
3
4
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names_class2.remove('alex')del names_class2[0]del names_class2names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的 |
5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：
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1
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6
7
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>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to') 2 >>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] >>> x.count(1) 2 >>> x.count([1,2]) 1 |
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
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1
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4
5
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>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。
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1
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>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> >>> a + b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] |
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：
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1
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names_class2.index('李四') |
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
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1
2
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names_class2.reverse()print(names_class2) |
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
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1
2
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x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()#x.sort(reverse=True) |
来源：https://www.cnblogs.com/ppuy/p/11520851.html