K.function的用法

K.function除了能够实现指定输入和输出之外，还能够决定网络是处于训练模式还是测试模型

1或True：训练模式，dropout开启
0或False：测试模式，dropout失活

代码如下，需要先用K.function“实例化”一个f函数，然后f((X_test, True))代表将X_test传入作为model.layers[0]的输入，True代表训练模式——dropout打开，最终是model.output作为输出

    f = K.function([self.model.layers[0].input, 
                    K.symbolic_learning_phase()], 
                    [self.model.output])

    mc_preds = np.array([f((X_test, True))[0] for _ in range(mc_samples)])

来源：CSDN

作者：白色小靴

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44684139/article/details/104626345