spark启动，启动hadoop关闭步骤

sbin/start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager

sbin/stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager

sbin/start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode、DataNode

sbin/stop-dfs.sh 停止Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode

./bin/pysaprk --master local[4] 本地模式启动spark python语言的shell，4是4个线程
如果嫌运行日志显示太多，可以调整日志显示级别，找到日志文件修改，log4j。rootCategory=ERROR， console

exit() 退出pyspark shell

来源：CSDN

作者：qq_45371603

链接：https://blog.csdn.net/qq_45371603/article/details/104576334