K8s学习记录-基础概念

自古美人都是妖i 提交于 2020-02-26 13:28:07

Server组件(主节点)

Scheduler

负责介绍任务,选择合适的节点进行分配任务

APISERVER

所有服务访问统一入口

CrontrollerManage

资源管理

ETCD

键值对数据库 储存K8S集群所有重要信息(持久化)

Node组件(节点)

kubelet

直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理

Kube-proxy

负责写入规则至 IPTABLES、IPVS 实现服务映射访问的

pod

k8s中最小资源单位。相当于k8s管理的一台小型的计算机,pod中容器使用共同的网络协议栈和存储

其他介绍

ReplicationController

用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,即如果有容器异常退出,会自动创建新的 Pod 来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收。 在新版本的 Kubernetes 中建议使用 ReplicaSet 来取代 ReplicationControlle ReplicaSetReplicationController 没有本质的不同,只是名字不一样,并且ReplicaSet 支持集合式的 selector虽然 ReplicaSet 可以独立使用,但一般还是建议使用 Deployment 来自动管理ReplicaSet ,这样就无需担心跟其他机制的不兼容问题(比如 ReplicaSet 不支持rolling-updateDeployment 支持)

Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个 声明式定义 (declarative) 方法,用来替 代以前的 ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括:

  • 定义 Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet
  • 滚动升级和回滚应用
  • 扩容和缩容
  • 暂停和继续 Deployment

Horizontal Pod Autoscaling

Horizontal Pod Autoscaling 仅适用于 Deployment 和 ReplicaSet ,在 V1 版本中仅支持根据 Pod 的 CPU 利用率扩所容,在 v1alpha 版本中,支持根据内存和用户自定义的 metric 扩缩容器

StatefulSet

是为了解决有状态服务的问题(对应 Deployments 和 ReplicaSets 是为无状态服务而设 计),其应用场景包括:

  • 稳定的持久化存储,即 Pod 重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于 PVC 来实现
  • 稳定的网络标志,即 Pod 重新调度后其 PodName 和 HostName 不变,基于 Headless Service (即没有 Cluster IP 的 Service )来实现
  • 有序部署,有序扩展,即 Pod 是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进 行(即从 0 到 N-1 ,在下一个 Pod 运行之前所有之前的 Pod 必须都是 Running 和 Ready 状态), 基于 init containers 来实现
  • 有序收缩,有序删除(即从 N-1 到 0 0 )

DaemonSet

DaemonSet  确保全部(或者一些) Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时,也会为他们 新增一个 Pod 。当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建 的所有 Pod 使用 DaemonSet 的一些典型用法:

  • 运行集群存储 daemon ,例如在每个 Node 上运行 glusterd 、 ceph 。
  • 在每个 Node 上运行日志收集 daemon ,例如 fluentd 、 logstash 。
  • 在每个 Node 上运行监控 daemon ,例如 Prometheus Node Exporter

Job/Cron Job

Job 负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束 Cron Job    管理基于时间的    Job ,即:

  • 在给定时间点只运行一次
  • 周期性地在给定时间点运行

网络

Kubernetes 的网络模型假定了所有 Pod 都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中,这在 GCE ( Google Compute Engine )里面是现成的网络模型,Kubernetes 假定这个网络已经存在。 而在私有云里搭建 Kubernetes 集群,就不能假定这个网络已经存在了。我们需要自己实现这 个网络假设,将不同节点上的 Docker 容器之间的互相访问先打通,然后运行 Kubernetes

Flannel

Flannel 是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个网络规划服务,简单来说,它的功能是让集群中的不同节点主机创建的 Docker 容器都具有全集群唯一的虚拟 IP 地址。而且它还能在这些 IP 地址之间建立一个覆盖网络( Overlay Network ),通过这个覆盖网络,将数据包原封不动地传递到目标容器内 >ETCD 之 Flannel 提供说明: >* 存储管理 Flannel 可分配的 IP 地址段资源 >* 监控 ETCD 中每个 Pod 的实际地址,并在内存中建立维护 Pod

service

控制器

调度器

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