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// Created by Mr.Hu on 2018/9/13.
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// 题目给定一个二叉搜索树，要求寻找树节点中两个节点差最小的值（都取绝对值）。
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// 刚开始理解这个题目以为是找相邻两个节点，即父子节点，之间的距离最小值，使用一个递归的方法可以找出该值，
// 但是在提交之后，出现了没有通过的case，发现是树中所有节点两两差值最小。
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// 所以想到BST的特点，即节点的值大于其左子树所有节点的值，小于其右子树所有节点的值。
// 因此我们对BST采用中序遍历，并将每个节点的值存储在vector中，由于是中序遍历，最后vector是按照从小到大的顺序排列，
// 这也是BST的一种性质。此时我们可以计算vector中相邻两个数的差值并取其中的最小值进行返回。
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// 这个题目我主要用到了中序遍历，用stack来存储访问过的节点，由于深度优先搜索会回溯到之前的节点，
// 所以我们在将节点的左孩子节点压入栈中后，将该节点的left定义为nullptr，而将节点的右孩子节点压入栈中之前，我们将该节点pop()，
// 这是为了不重复方法该节点。如果是后序遍历就不需要。这也是中序遍历的一个注意点。
// 另外：深度优先搜索用stack保留访问过的节点，广度优先搜索用queue保留访问过的节点。并且在访问节点后，需要根据实际情况定义一些操作来防止重复访问。
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1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465 | #include <stack>#include <vector>using namespace std;struct { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr大专栏 c_783_Minimum_Distance_Between_BST_Nodespan>), right(nullptr) {};};class Solution {public: vector<int> dfs(TreeNode *root) { vector<int> sortNums; stack<TreeNode *> listNode; listNode.push(root); while (!listNode.empty()) { TreeNode *cur = listNode.top(); if (cur->left != nullptr) { listNode.push(cur->left); cur->left = nullptr; } else { sortNums.push_back(cur->val); if (cur->right != nullptr) { listNode.pop(); listNode.push(cur->right); cur->right = nullptr; } else { listNode.pop(); } } } return sortNums; } int minDiffInBST(TreeNode *root) { int min_dis = INT_MAX; vector<int> nums = dfs(root); for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) { min_dis = min(abs(nums[i] - nums[i - 1]), min_dis); } return min_dis; }};int main() { TreeNode a(4); TreeNode b(2); TreeNode c(6); TreeNode d(1); TreeNode e(3); a.left = &b; a.right = &c; b.left = &d; b.right = &e; Solution solution; int min_distance = solution.minDiffInBST(&a); cout << "min_distance:" << min_distance; return 0;} |
来源：https://www.cnblogs.com/liuzhongrong/p/12365377.html