基数排序--数据结构排序(JAVA)

女生的网名这么多〃 提交于 2020-02-19 04:24:58

基数排序介绍(桶排序)介绍:

1)基数排序属于“分配式”排序,又称“桶子法”,顾名思义,它是通过键值的各个位的值,将要排序的元素分配至某些“桶”中,达到排序的作用;

2)基数排序法是属于稳定性的排序,基数排序法是效率高的稳定性排序法

3)基数排序是桶排序的拓展;

4)基数排序是1887年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的:将整数按位数切割成不同的数字,然后按照每个位数分别比较。

基数排序基本思想:

    将所有待比较数值统一为同样的数为长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成了一个有序序列。

基数排序图文说明:

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代码实现:

import java.util.Arrays;
public class RadixSort {
    public static void main(String args[]){
        int[] arr = {53, 3, 542, 748, 14, 214};
        radixSort(arr);


    }

    public static void radixSort(int[] arr){
        int max = arr[0];
        for (int i = 1; i< arr.length; i++) {
            if (max < arr[i]){
                max = arr[i];
            }
        }
        int maxLength = (max + "").length();

        //定义一个二位数组,表示10个桶,每个桶就是一个一维数组
        //说明
        //1.二维数组包含10个一维数组
        //2.为了防止在放入数的时候数据溢出,则每个一维数组,定义为arr.length
        //3.明确,技术排序是使用空间交换时间的经典算法。
        int[][] bucket = new int[10][arr.length];

        //为了记录每个桶中实际存放了多少数据,我们定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据个数
        //可以这样理解
        //比如:bucketElementCounts[0],记录的就是bucket[0]的桶的存放的个数
        int[] bucketElementCounts = new int[10];

        for (int i = 0, n =1; i < maxLength; i++, n *= 10){
            //针对每个元素的对应位进行排序处理,第一次是个位,第二次是十位,第三次是百位
            for (int j = 0; j < arr.length; j++){
                //取出每个元素的对应位的值
                int digitOfElement = arr[j] / n % 10;
                //放入到对应的桶中
                bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];
                bucketElementCounts[digitOfElement]++;
            }
            //按照对应桶的顺序(一维数组的下标一次取出数据,放入原来数组)
            int index = 0;
            //遍历每个桶,并将桶中的数据,放入到原数组
            for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++){
                //如果桶中有数据,我门才放入到原数组
                if (bucketElementCounts[k] != 0){
                    //循环该桶即第k个桶(即第k个一维数组),放入
                    for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++){
                        //取出元素放入到arr中
                        arr[index++] = bucket[k][l];
                    }
                }
                //将bucketElementCounts置0
                bucketElementCounts[k] = 0;
            }
            System.out.println("第" + (i + 1) + "次排序后的结果:" + Arrays.toString(arr));
        }

    }
}
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