Windows、Linux、mac下anaconda安装

（一）Windows安装Python机器学习环境，我的电脑是64位，

1. 首先在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华大学的软件库里边下载最新版anaconda
2. 安装完成后配置环境变量
3. 可以使用conda list查看安装的库
   安装里边的库们，conda install numpy
4. 安装其他支持库，例如tensorflow
   查看地址和名字anaconda search -t conda tensorflow
   显示安装方法anaconda show dhirschfeld/tensorflow
   按照命令安装conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld

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（二）ubuntu

1. 在清华镜像下载anaconda
2. 进入下载目录
3. bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
4. 一路yes
   如果不小心最后添加环境变量选了no，则可以手动设置,进入你的用户目录
   将anaconda的bin目录加入环境变量，
   根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
   命令如下

echo 'export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

5. 更新bashrc以立即生效
   source ~/.bashrc
6. 设置国内镜像
   如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

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(三)tensorflow

mac安装tensorflow

pip install   -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py2-none-any.whl

来源：CSDN

作者：cicoa

链接：https://blog.csdn.net/thenorther/article/details/104354504