动态规划（dynamic programing）

关键点

• 递推！（递归+记忆化）
• 状态定义：opt[n]，重中之重！
• 状态转移方程：opt[n] = bestOf(opt[n-1], opt[n-2], ...)
• 最优子结构

比较

回溯（递归）- 重复计算，通常找不到最优子结构。
贪心 - 永远局部最优，局部最优不一定是全局最优。
动态规划 - 记录局部最优子机构（避免重复计算，再通过状态转移方程再递推下一个），集上述两者优点。

题目

leetcode 120. 三角形最小路径和

func minimumTotal(triangle [][]int) int {
    n := len(triangle)
    mini := triangle[n-1]
    // 从下往上进行变例
    for i:= n-2;i>=0;i--{
        for j :=0; j < len(triangle[i]);j++ {
        	// mini[j]使用一次，所以可以直接修改
            mini[j] = triangle[i][j] + min(mini[j],mini[j+1])
        }
    }
    return mini[0]
}

来源：CSDN

作者：KeyboardMan6

链接：https://blog.csdn.net/weixin_40108561/article/details/104179980