1、 Levenshtein
https://www.jb51.net/article/98449.htm
2、LDA主题模型
https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515
3、Lesk 算法
https://blog.csdn.net/chinachenyadong/article/details/19256051
4、HMM、CRF的区别
https://www.zhihu.com/question/53458773/answer/306485500
5、了解Google最新的模型bert么？
https://www.julyedu.com/question/big/kp_id/30/ques_id/2753
这个是我见过说的最清晰的了，不会去说东道西，只介绍BERT的。
6、请详细说说Transformer
https://www.julyedu.com/question/big/kp_id/30/ques_id/2912
7、Word2Vec中为什么使用负采样（negtive sample）？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29488930
8、图解word2vec
https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/89077048#commentBox
9、说说NLP中的预训练技术发展史：从Word Embedding到Bert模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699
真的会有这种问题吗？
来源：CSDN
作者：关平安
链接：https://blog.csdn.net/qq_37228811/article/details/103643826