python可视化matplotlib随笔

基于python3
1.通用命令

#plt = matplotlib.pyplot
plt.title('square numbers',fontsize=14)#插入标题（标题，字号）
plt.xlabel('value',fontsize=12)#插入横坐标名称（坐标值，字号）
plt.ylabel('square of value')#插入纵坐标名称（坐标值，字号）
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)#刻度标记大小

颜色映射（colormap）——渐变色

Plt.plot(x,y,c=y,cmap=plt.cm.Blues)
#必须用c不能用color，将折线颜色按照y的数值映射

保存图表

plt.savefig('文件名.png(文件类型)',bbox_inches='tight')
#bbox_inches=tight意思是将图表多余空白区域剪掉

2.画折线图

#plt = matplotlib.pyplot
plt.plot(iput_value,squares,linewidth=5)
#(x数据，y数据，线宽)

3.画散点图

#plt = matplotlib.pyplot
plt.scatter(iput_value,squares,c='red',s=5)
#(x数据，y数据，颜色，线宽)
#颜色可以用
color='0.5' #里面是数值的话，就是代表灰度的意思
color='#FF00FF' #十六进制的颜色可以在网上查询 颜色代码  RGB查询列表
color=(0.1,0.2,0.3)  # 元组的方法 绘制

4.画直方图

plt.bar(x,y)

来源：CSDN

作者：qq_44379837

链接：https://blog.csdn.net/qq_44379837/article/details/104166855