PCA算法步骤

允我心安 提交于 2020-02-04 00:16:43

步骤一:数据中心化——去均值,根据需要,有的需要归一化——Normalized;
步骤二:求解协方差矩阵;
步骤三:利用特征值分解/奇异值分解 求解特征值以及特征向量;
步骤四:利用特征向量构造投影矩阵;
步骤五:利用投影矩阵,得出降维的数据。

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