似乎有很多方法可以在Python中定义单例 。 关于堆栈溢出是否有共识？
#1楼
Python文档确实涵盖了这一点：
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwds):
it = cls.__dict__.get("__it__")
if it is not None:
return it
cls.__it__ = it = object.__new__(cls)
it.init(*args, **kwds)
return it
def init(self, *args, **kwds):
pass
我可能会重写它，使其看起来像这样：
class Singleton(object):
"""Use to create a singleton"""
def __new__(cls, *args, **kwds):
"""
>>> s = Singleton()
>>> p = Singleton()
>>> id(s) == id(p)
True
"""
self = "__self__"
if not hasattr(cls, self):
instance = object.__new__(cls)
instance.init(*args, **kwds)
setattr(cls, self, instance)
return getattr(cls, self)
def init(self, *args, **kwds):
pass
扩展它应该相对干净：
class Bus(Singleton):
def init(self, label=None, *args, **kwds):
self.label = label
self.channels = [Channel("system"), Channel("app")]
...
#2楼
class Singeltone(type):
instances = dict()
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__name__ not in Singeltone.instances:
Singeltone.instances[cls.__name__] = type.__call__(cls, *args, **kwargs)
return Singeltone.instances[cls.__name__]
class Test(object):
__metaclass__ = Singeltone
inst0 = Test()
inst1 = Test()
print(id(inst1) == id(inst0))
#3楼
正如公认的答案所说，最惯用的方法是只使用模块 。
考虑到这一点，这里有一个概念证明：
def singleton(cls):
obj = cls()
# Always return the same object
cls.__new__ = staticmethod(lambda cls: obj)
# Disable __init__
try:
del cls.__init__
except AttributeError:
pass
return cls
有关__new__更多详细信息，请参见Python数据模型 。
例：
@singleton
class Duck(object):
pass
if Duck() is Duck():
print "It works!"
else:
print "It doesn't work!"
笔记：
为此，您必须使用新型类（从
object派生）。单例在定义时进行初始化，而不是在首次使用时进行初始化。
这只是一个玩具例子。 我从未在生产代码中实际使用过它，也不打算这样做。
#4楼
我对此不太确定，但是我的项目使用“约定单例”（非强制性单例），也就是说，如果我有一个名为DataController的类，则可以在同一模块中定义它：
_data_controller = None
def GetDataController():
global _data_controller
if _data_controller is None:
_data_controller = DataController()
return _data_controller
它不够优雅，因为它有完整的六行。 但是我所有的单例都使用这种模式，并且至少非常显式（这是pythonic的）。
#5楼
辛格尔顿的同父异母兄弟
我完全同意staale的观点，在此留下创建单身同父异母兄弟的示例：
class void:pass
a = void();
a.__class__ = Singleton
a将作为同一类单身，即使它看起来并不像它的现在报告。 因此，使用复杂类的单例最终取决于我们对它们的了解不多。
这样，我们可以具有相同的效果，并使用更简单的东西，例如变量或模块。 不过，如果我们想使用类来保持清晰，并且因为在Python中类是一个object ，那么我们已经有了该对象（不是and instance，但它会像这样）。
class Singleton:
def __new__(cls): raise AssertionError # Singletons can't have instances
如果我们尝试创建实例，就会有一个很好的断言错误，并且可以存储派生静态成员并在运行时对其进行更改（我喜欢Python）。 这个对象和其他同父异母的兄弟一样好（如果需要，您仍然可以创建它们），但是由于简单性，它往往会运行得更快。
#6楼
您可以像这样重写__new__方法：
class Singleton(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(
cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
if __name__ == '__main__':
s1 = Singleton()
s2 = Singleton()
if (id(s1) == id(s2)):
print "Same"
else:
print "Different"
#7楼
class Singleton(object[,...]):
staticVar1 = None
staticVar2 = None
def __init__(self):
if self.__class__.staticVar1==None :
# create class instance variable for instantiation of class
# assign class instance variable values to class static variables
else:
# assign class static variable values to class instance variables
#8楼
请参阅PEP318的此实现，使用装饰器实现单例模式：
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
...
#9楼
作为Python的新手，我不确定最常见的习惯用法是什么，但是我能想到的最简单的事情就是使用模块而不是类。 类上的实例方法原本只是模块中的函数，而任何数据都只是模块中的变量，而不是类的成员。 我怀疑这是解决人们使用单例的问题类型的Python方法。
如果您真的想要单例类，那么在Google的“ Python单例”的首次点击中有一个合理的实现，特别是：
class Singleton:
__single = None
def __init__( self ):
if Singleton.__single:
raise Singleton.__single
Singleton.__single = self
这似乎可以解决问题。
#10楼
我没有真正的需要，因为具有功能（而不是类）的模块可以很好地用作单例。 它的所有变量都将绑定到模块，该模块无论如何都无法重复实例化。
如果您确实希望使用类，则无法在Python中创建私有类或私有构造函数，因此，您只能通过使用API的约定来防止多重实例化。 我仍然将方法放在模块中，并将模块视为单例。
#11楼
以下是Peter Norvig的Python IAQ示例如何在Python中执行Singleton模式？ （您应该使用浏览器的搜索功能来查找此问题，没有直接链接，抱歉）
Bruce Eckel在他的着作“ Thinking in Python”中也有另一个例子（同样没有直接链接到代码）
#12楼
在Python中实现单例的方式略有不同，这是Alex Martelli（Google员工，Python天才）的borg模式 。
class Borg:
__shared_state = {}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
因此，它们不是共享所有实例具有相同的标识，而是共享状态。
#13楼
模块方法效果很好。 如果我绝对需要一个单例，那么我更喜欢使用元类方法。
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls,*args,**kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
#14楼
一次我用Python写单例时，我使用了一个类，其中所有成员函数都具有classmethod装饰器。
class foo:
x = 1
@classmethod
def increment(cls, y = 1):
cls.x += y
#15楼
使用 ActiveState由Python实现的Singleton模式 。
似乎诀窍是将本应仅具有一个实例的类放在另一个类中。
#16楼
Google测试博客上也有一些有趣的文章，讨论了为什么单例是/可能是不好的并且是反模式的：
#17楼
我认为强迫一个类或实例成为单例是过分的。 我个人喜欢定义一个普通的可实例化类，一个半私有引用和一个简单的工厂函数。
class NothingSpecial:
pass
_the_one_and_only = None
def TheOneAndOnly():
global _the_one_and_only
if not _the_one_and_only:
_the_one_and_only = NothingSpecial()
return _the_one_and_only
或者，如果在首次导入模块时实例化没有问题：
class NothingSpecial:
pass
THE_ONE_AND_ONLY = NothingSpecial()
这样，您可以针对新实例编写测试，而不会产生副作用，也不需要在模块中添加全局语句，并且如果需要，您可以在将来派生变体。
#18楼
这是我自己的单例实现。 您所要做的就是装饰教室。 要获取单例，则必须使用Instance方法。 这是一个例子：
@Singleton
class Foo:
def __init__(self):
print 'Foo created'
f = Foo() # Error, this isn't how you get the instance of a singleton
f = Foo.instance() # Good. Being explicit is in line with the Python Zen
g = Foo.instance() # Returns already created instance
print f is g # True
这是代码：
class Singleton:
"""
A non-thread-safe helper class to ease implementing singletons.
This should be used as a decorator -- not a metaclass -- to the
class that should be a singleton.
The decorated class can define one `__init__` function that
takes only the `self` argument. Also, the decorated class cannot be
inherited from. Other than that, there are no restrictions that apply
to the decorated class.
To get the singleton instance, use the `instance` method. Trying
to use `__call__` will result in a `TypeError` being raised.
"""
def __init__(self, decorated):
self._decorated = decorated
def instance(self):
"""
Returns the singleton instance. Upon its first call, it creates a
new instance of the decorated class and calls its `__init__` method.
On all subsequent calls, the already created instance is returned.
"""
try:
return self._instance
except AttributeError:
self._instance = self._decorated()
return self._instance
def __call__(self):
raise TypeError('Singletons must be accessed through `instance()`.')
def __instancecheck__(self, inst):
return isinstance(inst, self._decorated)
#19楼
如果您不希望上面的基于元类的解决方案，并且不喜欢基于简单函数装饰器的方法（例如，因为在那种情况下，单例类上的静态方法将不起作用），则可以采用以下折衷方法：
class singleton(object):
"""Singleton decorator."""
def __init__(self, cls):
self.__dict__['cls'] = cls
instances = {}
def __call__(self):
if self.cls not in self.instances:
self.instances[self.cls] = self.cls()
return self.instances[self.cls]
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self.__dict__['cls'], attr)
def __setattr__(self, attr, value):
return setattr(self.__dict__['cls'], attr, value)
#20楼
我的简单解决方案基于函数参数的默认值。
def getSystemContext(contextObjList=[]):
if len( contextObjList ) == 0:
contextObjList.append( Context() )
pass
return contextObjList[0]
class Context(object):
# Anything you want here
#21楼
如果您要装饰（注释）以后的类，则创建单例装饰器（也称为注释）是一种优雅的方法。 然后，您只需在类定义之前添加@singleton。
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
...
#22楼
好吧，我知道单身人士可能是好是坏。 这是我的实现，我只是简单地扩展了一种经典方法，即在内部引入高速缓存，并生成许多不同类型的实例，或者许多具有相同类型但具有不同参数的实例。
我将其称为Singleton_group，因为它将相似的实例组合在一起，并防止了可以创建具有相同参数的相同类的对象：
# Peppelinux's cached singleton
class Singleton_group(object):
__instances_args_dict = {}
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instances_args_dict.get((cls.__name__, args, str(kwargs))):
cls.__instances_args_dict[(cls.__name__, args, str(kwargs))] = super(Singleton_group, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls.__instances_args_dict.get((cls.__name__, args, str(kwargs)))
# It's a dummy real world use example:
class test(Singleton_group):
def __init__(self, salute):
self.salute = salute
a = test('bye')
b = test('hi')
c = test('bye')
d = test('hi')
e = test('goodbye')
f = test('goodbye')
id(a)
3070148780L
id(b)
3070148908L
id(c)
3070148780L
b == d
True
b._Singleton_group__instances_args_dict
{('test', ('bye',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec0ac>,
('test', ('goodbye',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec32c>,
('test', ('hi',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec12c>}
每个对象都携带单例缓存...这可能是邪恶的，但对某些对象来说却非常有用:)
来源：CSDN
作者：asdfgh0077
链接：https://blog.csdn.net/asdfgh0077/article/details/104115044