每日JAVA–day03

JAVA8 Stream

Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。
同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。

聚合操作:
对一个数据集合的数进行处理，如分类，取最值，去重等操作

Stream类似迭代器，进行遍历对数据进行操作，不同的是Stream可以并行化的执行操作（Fork/Join 框架），Stream 的另外一大特点是，数据源本身可以是无限的。

Stream三种操作

1，Intermediate（相当于添加遍历时的操作）

map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。

2，Terminal（相当于根据操作进行遍历，遍历后流消失）

forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

一个流只能有一个 terminal 操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个 side effect。

3，short-circuiting（操作无限大的数据源时使用）

anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit

对于一个 intermediate 操作，如果它接受的是一个无限大（infinite/unbounded）的 Stream，但返回一个有限的新 Stream。
对于一个 terminal 操作，如果它接受的是一个无限大的 Stream，但能在有限的时间计算出结果。

1，获取流，流转换

public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {

// 1. Individual values
        Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c");
// 2. Arrays
        String[] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};
        stream = Stream.of(strArray);
        stream = Arrays.stream(strArray);
// 3. Collections
        List<String> list = Arrays.asList(strArray);
        stream = list.stream();
// 4. IntStream、LongStream、DoubleStream
        int[] arrInt = new int[]{1,4,34,5};
        //IntStream.of(arrInt).forEach(System.out::print);
        //返回1234567
        IntStream.range(1, 8).forEach(System.out::print);
// 5.流转换为集合等其他数据结构（每个流只能使用一次）
        String[] strArray1 = (String[]) stream.toArray(String[]::new);
        stream = list.stream();
        List<String> list1 = (List<String>) stream.collect(Collectors.toList());
        stream = list.stream();
        List<String> list2 = (List<String>) stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        stream = list.stream();
        Set set1 = (Set) stream.collect(Collectors.toSet());
        stream = list.stream();
        Stack stack1 = (Stack) stream.collect(Collectors.toCollection(Stack::new));
    }
}

2，遍历集合（Terminal）

forEach之后流不可以再被使用

public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        String[] arr = {"cde","bcd","abc","efg","fgh", "def"};
        List<String> list = Arrays.asList(arr);
        //获取流
        Stream<String> stringStream = list.stream();
        //遍历输出
        stringStream.forEach(System.out::println);
    }
}

3，map的使用（Intermediate）

它的作用就是把 input Stream 的每一个元素，映射成 output Stream 的另外一个元素

public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        //map的使用
        String[] arr = {"cde","bcd","abc","efg","fgh", "def"};
        List<String> list = Arrays.asList(arr);
        //获取流
        Stream<String> stringStream = list.stream();
        //转换大小写，输出
        stringStream.map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);
    }
}

4，flatMap的使用（Intermediate）

一对多的使用,flatMap 把 input Stream 中的层级结构扁平化，就是将最底层元素抽出来放到一起，最终 output 的新 Stream 里面已经没有 List 了，都是直接的数字。

public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        //map的使用
        String[] arr = {"cde","bcd","abc","efg","fgh", "def"};
        String[] arr2 = {"xxx","yyy","zzz"};
        List<String> list = Arrays.asList(arr);
        List<String> list2 = Arrays.asList(arr2);
        //获取流
        Stream<List<String>> inputStream = Stream.of(list,list2);
        inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).forEach(System.out::println);
    }
}

5，filter（Intermediate）

过滤数据

public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        //map的使用
        String[] arr = {"cde","bdcd","abc","cfg","fgh", "def"};
        String[] arr2 = {"aaa","bcdd","abcd"};
        List<String> list = Arrays.asList(arr);
        //获取流
        Stream<String[]> inputStream = Stream.of(arr, arr2);
        inputStream.flatMap(childList -> Arrays.stream(childList))
                //取长度大于3的字符串
                .filter(string -> string.length() > 3)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

6，peek （Intermediate）

对每一个元素执行操作后返回新的流，forEach之后流就不可以使用了

public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(new Integer[]{1,2,3,4,5});
        list = list.stream().filter(num -> num>3)
                .peek(num ->
                        System.out.println("获取到了"+num)
                ).peek(num ->
                        System.out.println("获取到了"+num)
                )
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);
    }
}

来源：CSDN

作者：朱林忠

链接：https://blog.csdn.net/haveaname/article/details/103809833

标签

string

遍历

list

每日JAVA--day03(2020.01.03)