Matplotlib进阶-折线图，散点图

折线图

折线图是通常用来表示数据随时间或有序类别变化的趋势，下面是最简单的折线图实例：

import matplotlib.pyplot as plt
data = [1,2,3,4,5,4,2,6] # 随意创建的数据
plt.plot(data) #引用matplotlib库中的pyplot模块绘制图
plt.show()

• plot默认第一个参数表示横坐标的数据
• 第二个参数表示纵坐标的数据
• 第三个表示颜色，线型和标记样式
• 颜色常用(r/g/b/c/m/y/k/w)
• 线型常用(-/–/😕-.)
• 标记样式常用(./,/o/v/^/s/*/D/d/x/</>/h/H/1/2/3/4/_/|)

实例一

绘制多条曲线，曲线颜色，线型，标记等参数设置

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

yy=[1,2,3,4,5,1,2,1,5,1]
xx=[1,5,1,5,1,2,5,1,2,4]
zz=[6,4,2,6,8,6,4,1,8,3]
plt.plot(yy.color='r',linewidth=5,linestyle=':',label='Data 1')
plt.plot(xx.color='g',linewidth=2,linestyle='--',label='Data 2')
plt.plot(zz.color='b',linewidth=0.5,linestyle='-',label='Data 3')
plt.legnd(loc=2)
plt.xlabel('X轴名称',fontproperties='simhei')
plt.ylabel('Y轴名称',fontproperties='simhei')
plt.title('折现图梅花示例',fontproperties='simhei')
plt.ylim(0,10)
plt.show()

实例二

已知浙江某小吃店2019年没月份的营业额如下表，请用matplotlib扩展库编写python程序绘制折线图对该小吃店全年营业额进行可视化，并使用红点划线连接每一个月份的数据，并用三角形标记

月份	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
营业额	5.2	4.2	5.2	4.7	7.4	9.3	17.5	20.5	18.4	19.6	10.1	8.9

import matplotlib.pyplot as plt

month = list(range(1 ,13))
money = [5.2,4.2,5.2,4.7,7.4,9.3,17.5,20.5,18.4,19.6,10.1,8.9]

plt.plot(month,money,'r-.v')
plt.xlabel('月份',fontsize=14)
plt.ylabel('营业额',fontsize=14)
plt.title('变化营业',fontsize=18)
plt.show()

散点图

在matplotlib中使用函数matplotlib.pyplot.scatter绘制散点图

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

常用参数有：x,y组成了散点的做坐标，s为散点的面积；c为散点的颜色（默认为蓝色’b’）；marker为散点的标记；alpha为散点的透明度（0与1之间的数，0位全透明，1位完全不透明）；linewidths为散点边缘的线宽；如果marker为None，则使用verts的值构建散点标记；edgecolors为散点边缘颜色。

绘制普通散点图

10个点位置随机的散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.scatter(x,y)
plt.show()

改变散点的大小：每个点随机大小

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
size = (30*np.random.rand(N))**2
plt.scatter(x,y,s = size)
plt.show()

更改散点的颜色，透明度：颜色随机，透明度为0.5

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
size = (30*np.random.rand(N))**2
color = np.random.rand(N)
plt.scatter(x,y,s = size,c=color,alpha=0.5)
plt.show()

更改散点的形状，点为上三角

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
size = (30*np.random.rand(N))**2
color = np.random.rand(N)
plt.scatter(x,y,s = size,c=color,alpha=0.5,marker='^')
plt.show()

一张图绘制两组数据

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 10
x1 = np.random.rand(N)
y1 = np.random.rand(N)

x2 = np.random.rand(N)
y2 = np.random.rand(N)
plt.scatter(x1,y1,alpha=0.5,marker='^')
plt.scatter(x2,y2,alpha=0.5,marker='o')
plt.show()

为散点图添加图例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 10
x1 = np.random.rand(N)
y1 = np.random.rand(N)

x2 = np.random.rand(N)
y2 = np.random.rand(N)
plt.scatter(x1,y1,alpha=0.5,marker='^',label='Triangle')
plt.scatter(x2,y2,alpha=0.5,marker='o',label='Circle')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

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来源：CSDN

作者：小胖墩ya

链接：https://blog.csdn.net/jiangSummer/article/details/104089785